ワークフローの概要¶

DataRobotで1つ以上の時間特徴量が検出された場合、時間認識モデリングの機能がアクティブになります。一般的なワークフローを以下に示しますが、日付/時刻モデリングの追加情報については、詳細ページを参照してください。

1. 時間認識モデルを設定リンクをクリックします。

   

2. ドロップダウンから日付/時刻特徴量を選択します。

   

3. 適用する時間認識アプローチを選択します。

   

   • 時間外検定（OTV）: データが時間に関連するもので、予測を行わない場合（個々の各行のターゲット値を予測する場合）に使用します。このアプローチは、単一のイベントデータ（患者の入院や不良債務など）がある場合に使用します。
   • 時系列 : ターゲットの複数の将来値を予測する場合に使用します（翌週の各日の売り上げの予測など）。このアプローチは、連続する一連の値の将来値を推定する場合に使用します。

4. 時系列を選択したときに系列データがDataRobotで検出された場合、複数系列モデリングの系列IDを設定します。

   

5. モデリングに使用する設定（日付/時刻形式、トレーニングウィンドウ、検定の長さなど）を変更するには、下にスクロールして高度なオプションを表示を展開します。詳細については、完全なドキュメントを参照してください。

   

   複数系列の系列識別子を変更するには、時系列の高度なオプションを開きます。

6. 設定した後、標準のワークフローを続行します。

モデルの調査¶

モデルが構築されると、リーダーボードから以下のタブを使用してモデルを評価できます。