Data Prep用のデータソースに接続¶
これらのページには、Data Prepがサポートする各コネクターの設定手順が含まれています。詳細に入る前に、コネクター全般の設定について読むことができます。
設定方法については、以下のコネクターを選択してください。
| コネクター | 説明 |
|---|---|
| Amazon Athena | インポートソースとしてAWS Athenaに接続します。 |
| Amazon S3 | Amazon S3 オブジェクトストレージに対してデータをインポートおよびエクスポートします。 |
| Amazon Redshift | インポートおよびエクスポートソースとしてAmazon Redshiftに接続します。 |
| Amazon DynamoDB | ライブラリをインポートするには、Amazon DynamoDBに接続します。 |
| Cloudera CDH5 HDFS | インポートおよびエクスポートのためにCloudera CDH 5.16 Hadoopファイルシステム(HDFS)に接続します。 |
| Cloudera CDH6 HDFS | インポートとエクスポートのためにHadoopファイルシステム（HDFS）クラスターに接続します。 |
| Cloudera CDH5 Hive | インポートとエクスポートのためにCloudera CDH 5.16 Hiveに接続します。 |
| Cloudera CDH6 Hive | インポートとエクスポートのためにHiveデータベースに接続します。 |
| Databricks | ライブラリのインポートとエクスポートのためにDatabricksに接続します。 |
| DataRobot | ライブラリのインポートとエクスポートのためにDataRobotに接続します。 |
| Google Analytics | 利用可能なデータを参照およびインポートするには、Google Analyticsに接続します。 |
| Google BigQuery | 利用可能なデータをインポートおよびエクスポートするには、BigQueryに接続します。 |
| Google Cloud Storage | オブジェクトを参照およびインポートするには、Google Cloud Storage（GCS）に接続します。 |
| Google Cloud SQL | Data Prep JDBCコネクターを使用してCloud SQLに接続します。 |
| Google Drive | 利用可能なデータを参照およびインポートするには、Google Driveに接続します。 |
| Google Sheets | Googleスプレッドシートコネクターは使用非推奨になりました。Google Sheetsのインポートとエクスポートに対応したGoogle Drive Connectorを使用します。 |
| Hortonworks HDP2 HDFS | インポートおよびエクスポートのためにHortonworks HDP 2.6.5 Hadoopファイルシステム（HDFS）に接続します。 |
| Hortonworks HDP2 Hive | インポートおよびエクスポートのためにHortonworks HDP 2.6.5 Hiveに接続します。 |
| Hubspot | 利用可能なデータを参照およびインポートするには、HubSpotに接続します。 |
| IBM DB2 | Data Prep JDBCコネクターを使用してIBM DB2に接続します。 |
| IBM Netezza | Data Prep JDBCコネクターを使用してIBM Netezzaに接続します。 |
| JDBC | Javaデータベース接続（JDBC）ドライバーを利用してデータをインポートおよびエクスポートします。通常、このコネクターはリレーショナルデータベースに対するインポート／エクスポートに利用されますが、多くのアプリケーションでJDBCドライバーを提供しています。 |
| Jira | 利用可能なデータを参照およびインポートするには、Jiraに接続します。 |
| Marketo | インポートソースとしてMarketoに接続します。 |
| MicroStrategy | ライブラリのインポートとエクスポートのためにMicroStrategyサーバーに接続します。 |
| MongoDB | 利用可能なデータを参照およびインポートするには、MongoDBに接続します。 |
| MS Azureデータレイクストア（ADLS） | ライブラリのインポートとエクスポートのためにAzureデータレイクストレージ（ADLS）に接続します。 |
| MS Azsureデータレイクストア Gen2（ADLS Gen2） | インポートとエクスポートのためにAzureデータレイクストレージGen2に接続します。 |
| MS Azure SQL | Data Prep JDBCコネクターを使用してAzure SQLに接続します。 |
| MS Azure Synapse Analytics | ライブラリのインポートとエクスポートのためにAzure Synapse Analyticsに接続します。 |
| MS Dynamics 365 | エンティティセットのインポートのためにMicrosoft Dynamics 365リソースに接続します。 |
| MS Sharepoint | ファイルとSharePointリストのライブラリのインポートとエクスポートのためにSharePointサイトに接続します。 |
| MS SQL Server | Data Prep JDBCコネクターを使用してMS SQL Serverに接続します。 |
| MS Windows Azure Blobストレージ (WASB) | ライブラリのインポートとエクスポートのためにAzure Blobストレージのアカウントに接続します。 |
| MySQL | Data Prep JDBCコネクターを使用してMySQLに接続します。 |
| Netsuite | 利用可能なデータを参照およびインポートするには、NetSuiteに接続します。 |
| ネットワーク共有（SMB/Samba） | インポートおよびエクスポートにサーバーメッセージブロック（SMB）プロトコルを使用してネットワーク共有に接続します。 |
| Oracle | Data Prep JDBCコネクターを使用してOracleに接続します。 |
| Oracle Marketing Cloud (Eloqua) | ライブラリのインポートのためにOracle Marketing Cloudに接続します。 |
| PostgreSQL | Data Prep JDBCコネクターを使用してPostgreSQLに接続します。 |
| PowerBI | PowerBIへの接続は、PowerBIデスクトップで設定されます。接続方法の詳細についてはこちらをご覧ください。 |
| REST API | REST APIに接続してRESTリソースをインポートします。 |
| Salesforce Lightning | インポートソースとしてSalesforce組織に接続します。 |
| Salesforce Marketing Cloud | 利用可能なデータを参照およびインポートするには、Salesforce Marketing Cloudに接続します。 |
| SAP HANA | Data Prep JDBCコネクターを使用してSAP HANAに接続します。 |
| Spark SQL | 利用可能なデータを参照、インポート、およびエクスポートするには、Spark SQLに接続します。 |
| SFTP | ライブラリのインポートおよびエクスポートのために、SSHファイル転送プロトコル（SFTP）サーバーに接続します。 |
| Snowflake | Data Prep JDBCコネクターを使用してSnowflakeに接続します。 |
| Tableau .Hyper | エクスポート先としてTableauに接続します。 |
| Tableau.tde（使用非推奨） | エクスポート先としてTableauサーバーおよびTableau Onlineに接続します。 |
| Teradata | Data Prep JDBCコネクターを使用してTeradataに接続します。 |
| Thoughtspot | Data Prep AnswerSetをThoughtSpotにエクスポートします。 |
| Vertica（HP） | Data Prep JDBCコネクターを使用してVerticaに接続します。 |
| Zendesk | 利用可能なデータを参照およびインポートするには、Zendeskに接続します。 |
更新しました September 14, 2022
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