Paxataデータ準備¶

DataRobot Data Prepを使用すると、機械学習用に複数のソースからデータを収集、調査、準備できます。データとその準備に使用したステップを保存して共有できます。

DataRobot Data Prepについて考えるときは、次のことを考えてください。

このセクションでは、機械学習のためにデータをクリーニングして準備するData Prepの使い方を説明します。

トピック	説明...
Data Prepの開始	Data PrepのクイックスタートおよびData Prepのライブラリとプロジェクトの基本のツアーを完了します。
データセットの操作	Data Prepコネクターを設定します。
データセットの操作	データセットをインポートし、エクスポート、プロファイリング、更新などの他のデータセット操作を実行します。
プロジェクトツールの操作	Data Prepプロジェクトツールを使用して、データをクリーンアップして整形します。
列データの操作	幅広い列操作を使用して列を更新します。
データソースへの接続	外部システムからデータをインポートしたり、外部システムにデータをエクスポートしたりできるように、データソース接続を設定します。
自動化と運用化	ワークフローの自動化を採用して、AnswerSetの作成にかかる反復タスクの数を減らします。
高度なトピック	ClicktoPrepリンクを作成し、インタラクティブモードを使用し、Data Prepのインフラストラクチャとアプリケーションのセキュリティを理解します。

更新しました September 14, 2022

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