ポータブル予測サーバー¶
ポータブル予測サーバー（PPS）は、自己完結型のDockerイメージとして配布されるDataRobotモデルパッケージ（.mlpkgファイル）用のDataRobot実行環境です。 1つ以上の実運用モデルをホストすることができます。 モデルは、DataRobotの予測APIを通じて、予測および予測の説明に利用できます。
本機能の提供について
ポータブル予測サーバーは、DataRobot MLOps専用機能です。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者にお問い合わせください。
| トピック | 説明 |
|---|---|
| ポータブル予測サーバー | ポータブル予測サーバーをダウンロードして設定します。 |
| ポータブル予測サーバーの実行モード | 単一モデルまたは複数モデル実行モードでポータブル予測サーバーを設定します。 |
| ポータブルバッチ予測 | ポータブル予測サーバーを使用して、リモート環境のバッチにおけるスコアリングデータセット。 |
| カスタムモデルのポータブル予測サーバー | カスタムモデルのポータブル予測サーバーをダウンロードして設定します。 |
重要
DataRobotでは、Intel CPUを使用して、ポータブル予測サーバーを実行することを強く推奨します。 Intel以外のCPUを使用すると、特に、TensorflowまたはKerasで構築されたディープラーニングのようなモデルで、予測の不一致となる場合があります。
更新しました September 28, 2023
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