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ポータブル予測サーバー

ポータブル予測サーバー(PPS)は、自己完結型のDockerイメージとして配布されるDataRobotモデルパッケージ(.mlpkgファイル)用のDataRobot実行環境です。 1つ以上の実運用モデルをホストすることができます。 モデルは、DataRobotの予測APIを通じて、予測および予測の説明に利用できます。

本機能の提供について

ポータブル予測サーバーは、DataRobot MLOps専用機能です。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者にお問い合わせください。

トピック 説明
ポータブル予測サーバー ポータブル予測サーバーをダウンロードして設定します。
ポータブル予測サーバーの実行モード 単一モデルまたは複数モデル実行モードでポータブル予測サーバーを設定します。
ポータブルバッチ予測 ポータブル予測サーバーを使用して、リモート環境のバッチにおけるスコアリングデータセット。
カスタムモデルのポータブル予測サーバー カスタムモデルのポータブル予測サーバーをダウンロードして設定します。

CPUに関する注意事項

DataRobotでは、Intel CPUを使用して、ポータブル予測サーバーを実行することを強く推奨します。 Intel以外のCPUを使用すると、特に、TensorflowまたはKerasで構築されたディープラーニングのようなモデルで、予測の不一致となる場合があります。 これには、ARMアーキテクチャプロセッサー(AArch32やAArch64など)が含まれます。


更新しました February 6, 2024