# AIレポート

> AIレポート - モデリングの結果およびインサイトの高レベルの概要であるAIレポートを生成し、モデリングプロジェクトの最も重要な結果を関係者に伝えます。

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## Primary page

- [AIレポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/ai-report.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [AIレポートを生成](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/ai-report.html.md#generating-an-ai-report): In-page section heading.
- [AIレポートの表示](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/ai-report.html.md#viewing-an-ai-report): In-page section heading.
- [AIレポートをダウンロード中...](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/ai-report.html.md#downloading-an-ai-report): In-page section heading.

## Documentation content

オートパイロットの実行が完了したら、モデリングプロジェクトの最も重要な調査結果を関係者に伝えるAIレポートを生成できます。 AIレポートは、モデリングの結果とインサイトの高レベルの概要を提供します。特に、品質、精度、および解釈可能性の次元に属する信頼できるAIのインサイトに焦点を当てています。

AIレポートは、速度や交差検定スコアなど、最高のパフォーマンスを発揮するモデルの精度に関するインサイトを提供します。 また、解釈可能性に関するインサイトをモデルの 特徴量のインパクト ヒストグラムで捉えます。これは、どの特徴量がモデルの決定を促進しているかを示すのに役立ちます。

AIレポートは、次のサマリーの詳細を提供します。

- ターゲット、およびトレーニングされたモデルの数。
- 問題のタイプ（「二値」や「連続値」など）
- モデリングモード（「クイックオートパイロット」など）

また、次のようなデータとその品質に関する詳細も提供します。

- データセット内の行数。
- 特徴量の種類とそれぞれの数（たとえば、カテゴリカル、数値、テキスト）
- 有益であると判断された特徴量の数—DataRobotは、有益でない機能を削除します。

この機能は、次の場合に有効または無効です。

- 手動モードを除くすべてのモデリングモードで、構築されたプロジェクトに対してレポートが作成されます。
- このオプションは、時間認識、教師なし、および多クラス/多ラベルプロジェクトでは使用できません（機能が無効になります）。

## AIレポートを生成

オートパイロット実行のAIレポートを生成するには、リーダーボードで メニュー をクリックし、 AIレポート > 新しいレポートを生成 を選択します。

DataRobotは、生成されたAIレポートをWordドキュメントとして自動的にダウンロードします。

## AIレポートの表示

以前に生成されたAIレポートを表示するには、リーダーボードで メニュー をクリックし、 AIレポート > レポートの表示 を選択します。

## AIレポートをダウンロード中...

以前に生成されたAIレポートをダウンロードするには、リーダーボードで メニュー をクリックし、 AIレポート > レポートをダウンロード を選択します。

DataRobotはAIレポートをWordドキュメントとしてダウンロードします。