# Composable MLに関する注意事項

> Composable MLに関する注意事項 - Composable MLを操作する際のプラットフォームのサポートと注意事項。

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## Primary page

- [Composable MLに関する注意事項](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [環境サポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#environment-support): In-page section heading.
- [DRUM対応OS](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#drum-supported-oss): In-page section heading.
- [カスタムタスク言語](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#custom-task-languages): In-page section heading.
- [タスク制限](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#task-limits): In-page section heading.
- [モデリングサポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#modeling-support): In-page section heading.
- [モデリング固有情報](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#modeling-specifics): In-page section heading.
- [API](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#api): In-page section heading.
- [モデリングオプション](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#modeling-options): In-page section heading.
- [インサイトおよびコンプライアンスドキュメント](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#insights-and-compliance-documentation): In-page section heading.
- [デプロイオプション](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/cml-ref/cml-consider.html.md#deployment-options): In-page section heading.

## Documentation content

Composable MLを使用する場合は、次の点に注意してください。

### 環境サポート

カスタムタスクは、DataRobotのマネージドAIプラットフォーム（US、EU）でサポートされています。 DataRobotタスクを含むComposable MLブループリントは、すべてのユーザーが使用できます。

#### DRUM対応OS

- DRUMは、Mac OS、Linux、Windows10で動作します。テストはLinuxのみで行われているため、他のプラットフォームで実行すると互換性の問題が生じる場合があります。

#### カスタムタスク言語

- PythonとRがサポートされています。
- SASはサポートされていません。

#### タスク制限

| コンポーネント | サイズ |
| --- | --- |
| RAM | 60GB トレーニング / 14GB スコアリング |
| CPUコア | 4 |
| GPU | サポートされていません |
| ストレージ | 350GB |
| アーティファクト（シリアル化されたトレーニングを受けたモデル/変換機能のサイズ） | 10GB |
| タイムアウト | 72時間（fit用） |
| ブループリントあたりの最大カスタムタスク | 3 |

### モデリングサポート

以下は、モデリング固有機能の説明です。

#### モデリング固有情報

サポートされている内容は次のとおりです：

- 時系列ではなく時間認識を含む予測ML、および特徴量探索。
- 組み込みとカスタムの両方の推定器を、二値分類、連続値、多クラス、異常検知、クラスタリングに使用できます。
- 組み込みとカスタム両方の前処理。

#### API

- Python API client for blueprint generation.
- カスタムタスク生成用のPythonクライアント。

#### モデリングオプション

以下に、カスタムブループリントを使った高度なモデリングオプションのサポートを説明します。

- モデルのトレーニングには「損失関数」を、モデルの評価と精度監視には「指標」を使う、指標および損失関数。 通常、両方に同じ測定が使用されます。 サポート内容：
- エクスポージャー、ウェイト、イベント数、オフセット 備考DataRobotは、タスクがこれらのオプションを考慮するかどうかを表示しません。 したがって、これらのオプションを使用するプロジェクトにComposable MLを使用することは推奨されません。 （たとえば、エクスポージャーを使用するプロジェクトのカスタムブループリントをトレーニングする場合、モデルがyまたはy/exposureをターゲットとして使用するかどうかは保証されません。） 一方、オートパイロットによって生成されたブループリントを使用する場合、これらのオプションは、プロジェクト設定に従って正しく考慮されます。
- 単調制約はサポートされていません。
- ハイパーパラメーターのチューニングは、カスタムタスクと組み込みタスクでサポートされています。
- アンサンブルモデルは、カスタム推定器以外でサポートされています。 ただし、複数の推定器を使用するブループリントを手動で作成することは可能です。

#### インサイトおよびコンプライアンスドキュメント

- モデルに依存しないインサイトはサポートされています。
- モデル固有のインサイトについてはサポートが限定されます。
- コンプライアンスドキュメントは、サポートされています。

### デプロイオプション

- すべてのMLOpsモデル監視および管理機能がサポートされています。
- DataRobotプラットフォーム内のカスタムブループリントのデプロイはサポートされています。
- DataRobotプラットフォーム外のデプロイ（スコアリングコードまたはポータブル予測サーバーを使用）は、カスタムタスクのないブループリントについてのみサポートされます。