# Eureqaモデルの高度なチューニング

> Eureqaモデルの高度なチューニング -
> Eureqaモデルは、式を使用して数学的関係性および変換を表します。DataRobotは、Eureqaモデルをチューニングする特殊なワークフローを提供します。

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## Primary page

- [Eureqaモデルの高度なチューニング](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/eureqa-ref/index.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

Eureqaモデルは、式を使用して数学的関係性および変換を表します。 構築ブロックの変更、ターゲット式のカスタマイズおよびその他のモデルパラメーター（構築ブロックのサポート、誤差指標、行の加重、データ分割など）を変更することによって、Eureqaモデルをチューニングできます。 Eureqaモデルをカスタマイズするには、リーダーボードからモデルを選択して、 [評価] > [高度なチューニング]をクリックします。

次のセクションでは、Eureqaモデルをチューニングするための特殊なワークフローについて詳しく説明します。

| トピック | 説明 |
| --- | --- |
| Eureqaモデルのチューニング | 高度なチューニングパラメーターを変更してEureqaモデルをカスタマイズします。 |
| 構築ブロックの設定 | 構築ブロックを組み合わせて設定し、新しいターゲット式を作成します。 |
| 構築ブロックリファレンス | Eureqaモデルで使用可能な構築ブロックの定義と使用法。 |
| ターゲット式のカスタマイズ | ターゲット式を変更して、Eureqaモデルをカスタムチューニングします。 |
| 精度指標の設定 | さまざまな誤差指標に合わせて最適化します。 |
| 誤差指標を使用するためのガイダンス | さまざまな問題タイプの上位の誤差指標を理解します。 |
| 再トレーニングの設定 | 加重を使用してモデルのパフォーマンスを向上させます。 |