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バージョン8.0.0

2022年3月14日

DataRobot v8.0.0リリースには、以下の新しい時系列特徴量が含まれています。リリース8.0.0の詳細については、AutoMLおよびMLOpsリリースノートもご参照ください。

新しい時系列機能

以下の一般提供された新機能の詳細をご覧ください:

以下のパブリックプレビュー機能の詳細をご参照ください:

一般提供されている機能

以下の新機能が一般提供されました。

AIアプリビルダーにおける時系列予測のサポート

一般提供されており、複数系列と単一系列の両方のプロジェクトで、AIを利用した予測アプリケーションを構築できるようになりました。時系列デプロイで、アクションメニューをクリックして新規アプリケーションの作成を選択します。作成後、バッチ予測をアップロードすると、新しい時系列ウィジェットが表示されます。このウィジェットでは、時間単位の変更、カレンダーイベント(アップロードされている場合)の表示、新しいデータの予測値と実測値の比較、時系列での予測説明のインサイトの表示などを実行できます。

詳細については、時系列予測アプリケーションを参照してください。

パブリックプレビュー機能

以下の機能はパブリックプレビュープログラムの一部です。

時系列のスコアリングコード

このリリースでは、時系列のスコアリングコードのパブリックプレビュー機能が拡張され、次のスコアリングコードがサポートされるようになりました。

備考

カレンダーを使用しているプロジェクトでスコアリングコードのサポートが必要で、かつカレンダーに1日単位のイベント(休日など)しかない場合、プラットフォーム管理者にそのアカウントで時系列プロジェクトのカレンダーで詳細な時間指定を無効にする機能フラグを有効にするように依頼してください。

CLIスコアリングの時系列パラメーター

DataRobotは時系列デプロイのコマンドラインでのスコアリングの使用をサポートしています。予測ポイント、日付形式、予測の開始日と終了日、および予測区間の時系列パラメーターを指定できるようになりました。

セグメント化されたモデリングのスコアリングコード

セグメント化されたモデリングを使用して、複数系列プロジェクトのセグメントに対する個別のモデルを構築できます。次に、DataRobotはこれらのモデルを結合モデルにマージします。これで、結合モデルのスコアリングコードを生成できます。

スコアリングコードの生成には、結合モデルの各セグメントチャンピオンにスコアリングコードが必要です。

結合モデルをデプロイした後、通常どおりスコアリングコードをダウンロードします。

スコアリングコードの予測区間

時系列モデルのダウンロード済みスコアリングコードJARに予測区間を含めることができるようになりました。スコアリングコードJARに予測区間を含めるには、デプロイで、予測 > ポータブル予測をクリックし、スコアリングコードを選択します。予測区間を含めるをオンに切り替えます。

時系列スコアリングコード特徴量の詳細については、時系列プロジェクトのスコアリングコードを参照してください。


更新しました September 29, 2022
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