# 2023年8月

> 2023年8月 - 2023年8月にリリースされたDataRobotの新機能（プレビュー、一般提供）についてご紹介します。

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## Primary page

- [2023年8月](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2023-announce/august2023-announce.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

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- [8月リリースノート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2023-announce/august2023-announce.html.md#august-release): In-page section heading.
- [モデリングの機能強化](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2023-announce/august2023-announce.html.md#modeling-enhancements): In-page section heading.
- [一般提供](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2023-announce/august2023-announce.html.md#ga): In-page section heading.
- [ワークベンチでブループリントリポジトリの一般提供を開始](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2023-announce/august2023-announce.html.md#blueprint-repository-in-workbench-now-ga): In-page section heading.
- [オープンソースへのマッピングが可能になったブループリントJSONエンドポイント](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2023-announce/august2023-announce.html.md#blueprint-json-endpoints-allow-mapping-to-open-source): In-page section heading.
- [DataRobot Classicでより詳細なモデルログ情報を提供](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2023-announce/august2023-announce.html.md#more-granular-model-logging-info-now-available-in-datarobot-classic): In-page section heading.

## Documentation content

2023年8月22日

2023年8月のデプロイにより、DataRobotのAIプラットフォームには、以下の一般提供およびプレビューの新機能が提供されました。 リリースセンターからは、次のものにもアクセスできます。

- 過去の月次リリース
- セルフマネージドAIプラットフォーム版リリースノート

### 8月リリースノート

次の表は、新機能の一覧です。

**目的別にグループ化された機能**

| 名前 | 一般提供 | プレビュー |
| --- | --- | --- |
| モデリング |  |  |
| ワークベンチでブループリントリポジトリの一般提供を開始 | ✔ |  |
| オープンソースへのマッピングが可能になったブループリントJSONエンドポイント | ✔ |  |
| DataRobot Classicでより詳細なモデルログ情報を提供 | ✔ |  |

## モデリングの機能強化

### 一般提供

#### ワークベンチでブループリントリポジトリの一般提供を開始

このデプロイでは、モデリングブループリントのライブラリである [ブループリントリポジトリ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-workbench/experiments/manage-experiments/experiment-add.html.md#blueprint-repository) が、予測および時間認識プロジェクトにおいてワークベンチで一般提供されました。 クイックオートパイロットを実行した後、リポジトリにアクセスして、DataRobotがデフォルトで実行しなかったブループリントを選択することができます。 これらはリーダーボードとエクスペリメントに追加されます。

さらに、 [ブループリントの視覚化](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-workbench/experiments/experiment-insights/model-blueprint.html.md) がワークベンチで一般提供機能になり、モデルの構築に必要な前処理のステップ（タスク）、モデリングアルゴリズム、後処理のステップがグラフィカルに表示されるようになりました。

#### オープンソースへのマッピングが可能になったブループリントJSONエンドポイント

このデプロイにより、UIとAPIおよびクライアントパッケージの両方からモデルブループリントJSON表現を取得して、透明性を向上させることができます。 DataRobotタスクのJSONにアクセスし、コンポーネントをオープンソースコードにマッピングして、DataRobotブループリントと同等のオープンソースを作成できるようになりました。 コードファーストのユーザーの場合、情報をプログラムですばやく取得して、ノートブックに組み込むことができます。 または、UIの 説明 > ブループリント JSONタブからコピーすることもできます。 その後、パイプラインのニーズに合わせてコードが編集されます。

#### DataRobot Classicでより詳細なモデルログ情報を提供

このデプロイでは、 [モデル情報](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/analyze-models/describe/model-info-classic.html.md) タブと [ログ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/classic-ui/modeling/analyze-models/describe/log-classic.html.md) タブに詳細がさらに追加されました。どちらもDataRobot Classicの 説明 で利用できます。 正常に終了した操作とエラーが発生した操作のステータスを表示する ログ タブに、より大きなジョブ内の各タスクの開始時刻と終了時刻が表示されるようになりました。 モデル情報 に 最大RAM と、ブループリントステップが再使用されたためにどれだけの時間が節約されたかの指標である キャッシュ時間の節約 —が追加されました。

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