# 2025年10月 > 2025年10月 - 2025年10月にリリースされたDataRobotの新機能についてご紹介します。 This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context. Companion generated at `2026-07-15T05:55:45.058612+00:00` (UTC). ## Primary page - [2025年10月](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar). ## Sections on this page - [エージェント型AI](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#agentic-ai): In-page section heading. - [MCPサーバーのテンプレートと連携](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#mcp-server-template-and-integration): In-page section heading. - [オープンソースのMilvusをベクターデータベースプロバイダーとしてサポート開始](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#open-source-milvus-now-supported-as-a-vector-database-provider): In-page section heading. - [新たなLLMの追加](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#new-llms-added): In-page section heading. - [LLM Gatewayのレート制限](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#llm-gateway-rate-limiting): In-page section heading. - [NIMギャラリーでGPU向けに最適化された60以上のコンテナを探索](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#explore-60-gpu-optimized-containers-in-the-nim-gallery): In-page section heading. - [アプリ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#apps): In-page section heading. - [「ドキュメントと会話する」アプリケーションテンプレート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#talk-to-my-docs-application-template): In-page section heading. - [CLIツールでは、ガイドに沿って作業するだけでアプリケーションテンプレートの設定が可能](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#the-cli-tool-provides-a-guided-experience-for-configuring-application-templates): In-page section heading. - [デプロイのためのOpenTelemetryログ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#opentelemetry-logs-for-deployments): In-page section heading. - [デプロイでのクォータ管理](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#quota-management-for-deployments): In-page section heading. - [プラットフォーム](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#platform): In-page section heading. - [共有通知の改善](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#sharing-notification-improvements): In-page section heading. - [ユースケース管理者ロール](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#use-case-admin-role): In-page section heading. - [Microsoft AzureによるOAuthのサポート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#microsoft-azure-support-for-oauth): In-page section heading. - [コードファースト](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#code-first): In-page section heading. - [Pythonクライアント v3.9](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2025-announce/oct2025-announce.html.md#python-client-v39): In-page section heading. ## Documentation content 2025年10月 このページでは、新たにリリースされ、DataRobotのSaaS型マルチテナントAIプラットフォームで利用できる機能についてのお知らせと、追加情報へのリンクを掲載しています。 リリースセンターからは、過去にリリースされた機能のお知らせや、 [セルフマネージドAIプラットフォームのリリースノート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/archive-release-notes/index.html) にもアクセスできます。 ## エージェント型AI ### MCPサーバーのテンプレートと連携 [MCPサーバーテンプレート](https://github.com/datarobot-community/datarobot-mcp-template) が [DataRobot Community](https://github.com/datarobot-community) に追加されました。これにより、MCPサーバーをローカル環境にデプロイしたり、DataRobot環境にデプロイしてエージェントがアクセスできるようにしたりできます。 サーバーの設定は、リポジトリのクローンを作成し、いくつかの簡単なスクリプトを実行するだけで簡単に行えます。これにより、ローカルマシンまたはDataRobotクラスターに完全にデプロイされたカスタムツールでサーバーをテストできます。 また、このテンプレートには、いくつかの一般的な [MCPクライアント](https://github.com/datarobot-community/datarobot-mcp-template/blob/main/docs/mcp_client_setup.md) をサーバーに接続するための手順や、MCPのセットアップをさらにカスタマイズするための [カスタム](https://github.com/datarobot-community/datarobot-mcp-template/blob/main/docs/custom_tools.md) ツールや [動的](https://github.com/datarobot-community/datarobot-mcp-template/blob/main/docs/dynamic_tool_registration.md) ツールを統合するためのフレームワークも用意されています。 詳細な手順については、MCPサーバーテンプレートの [ReadMe](https://github.com/datarobot-community/datarobot-mcp-template/blob/main/README.md) を参照してください。 ### オープンソースのMilvusをベクターデータベースプロバイダーとしてサポート開始 PineconeおよびElasticsearchに加えて、 [Milvus](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/vector-database/vector-dbs.html.md#connect-to-milvus) への直接接続を作成し、ベクターデータベース作成の外部データソースとして使用できるようになりました。 オープンソースのベクターデータベースの代表的なプロジェクトであるMilvusは、Apache 2.0ライセンスの下で配布されています。 さらに、接続プロバイダーの距離（類似度）指標を選択できるようになりました。 これらの指標は、ベクトルがどの程度類似しているかを測定します。適切な指標を選択すると、分類およびクラスタリングタスクの効率が大幅に向上します。 ### 新たなLLMの追加 今回のリリースでは、拡大を続けるライブラリLLMがさらに拡充され、CerebrasおよびTogetherAIのLLMが新たに追加されました。 いつものように、すべての [LLMのリスト](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/gen-ai-ref/llm-availability.html.md) を参照してください。これは、すべてのエンタープライズユーザーとトライアルユーザーが利用できます。 サポート対象のLLMにアクセスするには、 [LLM Gateway](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/genai-code/dr-llm-gateway.html.md) を利用します。実験（プレイグラウンド）と運用（カスタムモデルのデプロイ）ではDataRobotの資格情報を内部で使用し、運用環境のアクセスでは独自のLLM資格情報を使用します。 ### LLM Gatewayのレート制限 LLM Gatewayでは、LLMリソースの公平かつ効率的な使用を確保するため、チャット補完呼び出しにレート制限が適用されるようになりました。 組織は、24時間あたりのLLM呼び出し回数の上限が設定される場合があり、上限に達するとエラーメッセージが表示され、いつリセットされるかが示されます。 これらの制限を調整または解除するには、管理者からDataRobotサポートにお問い合わせください。 ### NIMギャラリーでGPU向けに最適化された60以上のコンテナを探索 NVIDIA AI EnterpriseとDataRobotは、お客様の組織の既存のDataRobotインフラストラクチャと連携するように設計された、構築済みのAIスタックソリューションを提供しています。これにより、堅牢な評価、ガバナンス、および監視の機能を利用できます。 この連携には、エンドツーエンドのAIオーケストレーションのための包括的なツール群が含まれており、組織のデータサイエンスパイプラインを高速化し、DataRobot Serverless ComputeのNVIDIA GPUで運用レベルのAIアプリケーションを迅速にデプロイすることができます。 DataRobotでは、AIアプリケーションとエージェントのギャラリーからNVIDIA Inference Microservices (NVIDIA NIM)を選択して、組織のニーズに合わせたカスタムAIアプリケーションを作成します。 NVIDIA NIMは、生成AIの導入を企業全体で加速させることを目的として、NVIDIA AI Enterprise内で構築済みおよび設定済みのマイクロサービスを提供します。 2025年10月版リリースでは、GPU向けに最適化された以下のようなコンテナが、NIMギャラリーに新たに追加されました。 - gpt-oss-20b - gpt-oss-120b - llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5 ## アプリ ### 「ドキュメントと会話する」アプリケーションテンプレート [「ドキュメントと会話する」アプリケーションテンプレート](https://github.com/datarobot-community/talk-to-my-docs-agents) を利用すると、エージェントワークフローを使ってドキュメントに関する質問ができます。 このアプリケーションでは、チャットインターフェイスを介して、ドキュメントをアップロードまたは接続したり、質問をしたり、インサイトを含む回答を視覚化したりすることで、さまざまなプロバイダー（Googleドライブ、Box、およびローカルコンピューター）のドキュメントからインサイトを得ることができます。 意思決定者はデータに基づくインサイトを頼りにしていますが、インサイトを得るまでに時間と労力がかかることに不満を感じることがよくあります。 彼らは簡単な質問への回答を待つことを嫌い、このフラストレーションを解消するソリューションには多額の投資を惜しみません。 このアプリケーションは、ドキュメントへの平易な言語によるチャットインターフェイスを提供することで、この課題に直接対処します。 さまざまなドキュメントを検索してカタログ化し、直感的な会話を通じて実用的なインサイトを生み出します。 AIの能力を活用することで、より迅速な分析が可能となり、より短時間で情報に基づいた意思決定を行うことができます。 ### CLIツールでは、ガイドに沿って作業するだけでアプリケーションテンプレートの設定が可能 DataRobot CodespaceまたはGitHubでアプリケーションテンプレートを開いた後、 [CLIツールを起動](https://docs.datarobot.com/ja/docs/wb-apps/app-templates/index.html.md#configure-an-app-template-with-the-cli-tool) すると、アプリケーションテンプレートのクローン作成から正常な実行までのプロセスが案内されます。これにより、アプリケーションが構築されます。 CLIツールは、以下の支援を提供します。 - 環境設定を検証し、不足している、または誤った資格情報を明らかにします。 - 明確なプロンプトと段階的な手順を用いて、セットアッププロセスについて説明します。 - 一般的な設定の問題を回避するために、必要な依存関係と資格情報が適切に設定されていることを確認します。 ### デプロイのためのOpenTelemetryログ DataRobot OpenTelemetry（OTel）サービスがOpenTelemetry準拠のログを収集するようになり、デプロイの詳細な分析とトラブルシューティングが可能になりました。 アクティビティログ セクションに新たに [ログタブ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-console/nxt-activity-log/nxt-otel-logs.html.md) が追加され、OpenTelemetry標準形式で報告されたデプロイのログを閲覧および分析できます。 ログはすべてのデプロイおよびターゲットタイプで入手可能であり、アクセスは「オーナー」および「ユーザー」ロールを持つユーザーに制限されています。 システムは、4つのロギングレベル（INFO、DEBUG、WARN、ERROR）をサポートし、直近15分、直近1時間、直近1日、カスタム範囲などの柔軟な時間フィルターオプションを提供します。 ログは自動削除されるまで30日間保持されます。 さらに、OTelログAPIを使用すると、プログラムによるログのエクスポートが可能になり、サードパーティ製のオブザーバビリティツールとの連携がサポートされます。 標準化されたOpenTelemetry形式により、各種監視プラットフォーム間での互換性が確保されます。 ### デプロイでのクォータ管理 包括的なクォータ管理機能により、デプロイのオーナーはリソースの使用量を制御し、チームやアプリケーション間での公平なアクセスを確保できます。 クォータ管理は、 [デプロイの作成](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-registry/nxt-model-directory/nxt-deploy-models.html.md#quota-management) 時と、既存のデプロイの [設定 > クォータタブ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-console/nxt-settings/nxt-quota-settings.html.md) で可能です。 すべてのエージェントに対してデフォルトのクォータ制限を設定するか、特定のユーザー、グループ、またはデプロイに対して個別のエンティティレート制限を設定します。 このシステムでは、リクエスト（予測リクエスト量）、トークン（トークン処理制限）、入力シーケンス長（プロンプト/クエリートークン数）の3つの指標がサポートされています。時間単位は分、時間、日のいずれかから柔軟に選択可能です。 さらに、エージェントAPIキーは、エージェントワークフローのデプロイのために自動的に生成され、 エージェントのAPIキー タブの APIのキーとツール セクションに表示されます。 これらのキーは、デプロイを使用するさまざまなアプリケーションやエージェントを区別し、クォータの追跡および管理の向上が可能になります。 これらの機能強化により、単一のエージェントがリソースを独占するのを防ぎ、チーム間で公平なアクセスを確保し、使用制限によるコスト管理を実現します。 クォータポリシーの変更は、Gatewayのキャッシュ更新のため、適用に最大5分かかります。 ## プラットフォーム ### 共有通知の改善 このリリースでは、ユースケースをチームの他のメンバーと共有する際のメール通知がシンプルになりました。 これまで、共有ユースケース内のアセットごとにメールが送信されていました。 現在では、ユースケースの共有に関するすべてのメール通知が、1通のメールにまとめられています。 ### ユースケース管理者ロール DataRobotのRBAC機能が新しくなり、ユースケース管理者ロールが追加されました。 ユースケース管理者に割り当てられたユーザーは、自身が作成したユースケースや共有しているユースケースに限定されることなく、所属組織内のすべてのユースケースを閲覧できます。 このビューは、ユースケーステーブルで切り替えることができます。 詳細については、 [ユースケースの概要](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-workbench/usecases/usecase-overview.html.md#overview) の「ユースケース管理者」セクションと [RBAC詳細](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/misc-ref/rbac-ref.html.md#use-case-admin) を参照してください。 ### Microsoft AzureによるOAuthのサポート [OAuthプロバイダー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/platform/acct-settings/manage-oauth.html.md#configure-oauth-provider) としてMicrosoft Azureとの連携を設定できるようになりました。 [Microsoft Entra IDアプリ](https://learn.microsoft.com/en-us/entra/identity-platform/quickstart-register-app) を使用して、OAuthプロバイダーを設定します。 ## コードファースト ### Pythonクライアント v3.9 DataRobotのPythonクライアントのv3.9が一般提供されました。 v3.9で導入された変更の完全なリストについては、 [Pythonクライアントの変更履歴](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/reference/changelogs/py-changelog/index.html.md) を参照してください。 記載されている製品名および会社名は、各社の商標または登録商標です。 製品名または会社名の使用は、それらとの提携やそれらによる推奨を意味するものではありません 。