# 2026年4月 > 2026年4月 - 2026年4月にリリースされたDataRobotの新機能についてご紹介します。 This Markdown file sits beside the HTML page at the same path (with a `.md` suffix). It summarizes the topic and lists links for tools and LLM context. Companion generated at `2026-07-27T18:44:30.739153+00:00` (UTC). ## Primary page - [2026年4月](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar). ## Sections on this page - [4月にリリースされたSaaS機能のお知らせ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#april-saas-feature-announcements): In-page section heading. - [エージェント型AI](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#agentic-ai): In-page section heading. - [新しいLLMとサポートが終了したLLM](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#new-and-retired-llms): In-page section heading. - [DataRobot Global MCPサーバー](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#datarobot-global-mcp-server): In-page section heading. - [予測AI](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#predictive-ai): In-page section heading. - [NextGenで格付表のサポートを開始](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#rating-tables-now-available-in-nextgen): In-page section heading. - [MLOpsと予測](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#mlops-and-predictions): In-page section heading. - [バッチ予測でのDatabricksの連携](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#databricks-integration-for-batch-predictions): In-page section heading. - [コードファースト](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#code-first): In-page section heading. - [Pythonクライアントv3.15](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#python-client-v315): In-page section heading. - [DataRobot REST API v2.44](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/cloud-history/2026-announce/april2026-announce.html.md#datarobot-rest-api-v244): In-page section heading. ## Documentation content ## 4月にリリースされたSaaS機能のお知らせ 2026年4月 このページでは、新たにリリースされ、DataRobotのSaaS型マルチテナントAIプラットフォームで利用できる機能についてのお知らせと、追加情報へのリンクを掲載しています。 リリースセンターからは、過去にリリースされた機能のお知らせや、 [セルフマネージドAIプラットフォームのリリースノート](https://docs.datarobot.com/ja/docs/release/archive-release-notes/index.html) にもアクセスできます。 ### エージェント型AI #### 新しいLLMとサポートが終了したLLM 以下に、利用可能なLLMについて2026年4月に行われた変更の一覧を示します。サポートされているLLMの完全なリストについては、 [利用可能なLLMのページ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/gen-ai-ref/llm-availability.html.md) を参照してください。 従来通り、組織の特定のニーズに対応するために [外部連携](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/genai-code/ext-llm.html.md) を追加できます。 次のモデルが新たに利用可能になりました。 - Claude Sonnet 4.6がAmazon Bedrock、Google Gemini Enterprise Agent Platform（以前のVertex AI）、およびAnthropicで利用可能です。 次のモデルはサポート終了、または今後サポート終了となります。 Google Gemini Enterprise Agent Platform（以前のVertex AI） - Claude Haiku 3：2026年8月23日 - Meta Llama 4 Maverick：サポート終了 Anthropic - Claude Opus 4：2026年9月13日 - Claude Opus 4.1：2026年9月13日 - Claude Haiku 3：サポート終了 TogetherAI - Mistral Mixtral-8x7B Instruct v0.1：サポート終了 #### DataRobot Global MCPサーバー 今回のリリースにより、DataRobotはGlobal MCPサーバーを導入しました。これは永続的にデプロイされたMCPサーバーであり、エンドポイントURL `https://{DATAROBOT_URL}/api/v2/genai/globalmcp/mcp` （ご利用の環境のURLに置き換えてください）からアクセスできます。 初回リリースでは、DataRobotの予測AIツールにアクセスでき、今後のリリースではさらに多くのツールが追加される予定です。 ツールがサーバーにアクセスするように設定する方法の詳細については、 [エージェントコーディング環境をMCPサーバーに接続する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/agentic-ai/agentic-mcp/agentic-mcp-clients.html.md) を参照してください。 ### 予測AI #### NextGenで格付表のサポートを開始 [格付表](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-workbench/experiments/experiment-insights/rating-tables.html.md) はGAMおよびGA2Mモデルで使用でき、予測の形成において選択された特徴量、その有用性、および結果に与えた影響がプラスかマイナスかを示すことで、モデルの透明性を高めるのに役立ちます。 検証済みのモデルパラメーターをCSVファイルとしてダウンロードし、係数を変更して、新しいCSVを元の（親）モデルに適用します。 これにより、新しいパラメーターを持つ子モデルが作成され、リーダーボードからアクセスできるようになります。 変更による影響を確認した後、モデルを比較し、試行を繰り返します。 ### MLOpsと予測 #### バッチ予測でのDatabricksの連携 Databricksは、JDBCコネクターに依存することなく、 [バッチ予測ジョブ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-console/nxt-predictions/nxt-prediction-jobs.html.md) の [取込み](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/reference/batch-prediction-api/intake-options.html.md#databricks-scoring) 元および [出力](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/reference/batch-prediction-api/output-options.html.md#databricks-write) 先として直接サポートされるようになりました。 ### コードファースト #### Pythonクライアントv3.15 Pythonクライアントのv3.15が一般提供されました。 v3.15で導入された変更の完全なリストについては、 [Pythonクライアントの変更履歴](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/reference/changelogs/py-changelog/index.html.md) を参照してください。 #### DataRobot REST API v2.44 DataRobot REST APIのバージョン2.44が一般提供されました。 v2.44で導入された変更の完全なリストについては、 [REST APIの変更履歴](https://docs.datarobot.com/ja/docs/api/reference/changelogs/rest-changelog/index.html.md) を参照してください。 記載されている製品名および会社名は、各社の商標または登録商標です。 製品名または会社名の使用は、それらとの提携やそれらによる推奨を意味するものではありません 。