MLOpsパブリックプレビュー機能¶
このセクションでは、現在MLOpsのパブリックプレビューのパイプラインにある機能に関する暫定ドキュメントを提供します。これらはエンジニアリングおよび品質環境内でテストされていて、限定されたユーザーによるプレビューとして提供されています。組織で有効化されていない機能は表示されません。機能やドキュメントの詳細は変更されることがあります。
本機能の提供について
パブリックプレビュー機能を有効または無効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。
利用可能なMLOpsパブリックプレビュードキュメント¶
| パブリックプレビュー | 説明... |
|---|---|
| チャンピオンとチャレンジャーの比較 | チャレンジャーモデルをデプロイ済みモデル（「チャンピオン」）およびその他のチャレンジャーモデルと比較します。 |
| AIアプリビルダーにおける関連付けIDのサポート | 関連付けIDを使用してデプロイからアプリケーションを作成します。 |
| 自動再トレーニング（連続AI） | 自動再トレーニングにより、デプロイ後もモデルのパフォーマンスを維持することができます。 |
| デプロイ用のTableauの分析拡張機能 | Tableauの分析拡張機能を使用して、DataRobot の予測を Tableau プロジェクトに統合します。 |
| 連続値プロジェクトの予測間隔 | 連続値プロジェクトの予測間隔を設定します。 |
| デプロイ分析をリセットする | デプロイのログされた分析をリセットします。 |
| MLOps管理エージェント | あらゆる種類のインフラストラクチャへのモデルのデプロイメントを自動化し、デプロイメントイベントを監視します。 |
| ディシジョンインテリジェンスフローを使用して意思決定を迅速化する | 本番モデルの意思決定フローを構築、管理、監視できます。 |
更新しました February 22, 2022
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