# 需要計画

> 需要計画 - DataRobotにおける需要計画予測モデルの開発および予測ワークフロー。SAP Datasphereに保存され、SAP
> IBPから取得されたサンプルデータを利用して、予測モデルを構築およびデプロイします。

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## Primary page

- [需要計画](https://docs.datarobot.com/ja/docs/wb-apps/app-templates/business-planning/at-sap-ibp.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [主な機能](https://docs.datarobot.com/ja/docs/wb-apps/app-templates/business-planning/at-sap-ibp.html.md#key-features): In-page section heading.
- [アーキテクチャ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/wb-apps/app-templates/business-planning/at-sap-ibp.html.md#architecture): In-page section heading.

## Documentation content

> [!NOTE] プレミアム機能
> このプレミアムテンプレートを組織に導入する方法の詳細については、アカウントチームにお問い合わせください。

サプライチェーン＆オペレーションスイートの一部であるこのビジネスアプリケーションテンプレートは、DataRobotで需要計画予測モデルの開発および予測ワークフローを提供します。 SAP Datasphereに保存され、SAP IBPから取得されたサンプルデータを利用して、需要予測を強化します。 需要計画担当者がSKUレベルの需要変動を予測し、在庫配分を最適化して、在庫切れや値下げを削減するのに役立ちます。

## 主な機能

- AIによる予測の強化：SAP IBPの組み込みモデルをDataRobotの高度な時系列予測で拡張し、気候やインフレなどの外部変数を考慮することで精度を向上させます。
- プロアクティブな予測調整：予実差異の大きいSKUを特定し、計画担当者が最も影響の大きい誤差の修正に集中できるようにします。
- SAP IBPとのシームレスな連携：SAP BTP Integration Suiteを介して接続し、SAP IBPとDataRobotの外部予測モデルとの間でスムーズなデータ交換を可能にします。
- 在庫計画の最適化：補充について的確な決定を確実に行い、地域の需要の変化に適応しながら、値下げや在庫切れを減らします。
- 外部データとの柔軟な連携：サードパーティのデータソースを組み込むことで予測を強化し、従来のモデルを超える複雑な需要パターンを把握します。

## アーキテクチャ

このテンプレートは、特定のビジネス要件に合わせて高度にカスタマイズ可能でありながら、生入力からデプロイされたアプリケーションまで、以下のエンドツーエンドのAIアーキテクチャを提供します。
