# 指標スコア

> 指標スコア - サポートされているすべての指標について、モデルのパフォーマンスを確認します。

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## Primary page

- [指標スコア](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/build-workbench/experiments/experiment-insights/metric-scores.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [次のステップ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/build-workbench/experiments/experiment-insights/metric-scores.html.md#next-steps): In-page section heading.

## Documentation content

| タブ | 説明 |
| --- | --- |
| パフォーマンス | （選択したモデルの）すべての指標のすべてのパーティションスコアを一覧表示する単一ビューを提供します。 |

The Metric Scores insight shows a model's score for all supported metrics across all partitions.スコア をクリックすると、自動的に計算されなかったパーティションのスコアが計算されます。

各指標に関する情報については、 [最適化指標リファレンス](https://docs.datarobot.com/ja/docs/reference/pred-ai-ref/opt-metric.html.md) を参照してください。

## 次のステップ

Drill into a specific metric with a visual insight for further analysis.

- Lift Chart : Visualize how well the model segments the target population and predicts across value ranges.
- ROC Curve : For classification models, explore performance and statistics at any point on the probability scale.
- Residuals : For regression models, examine how well predictions scale linearly with actual values.