# モデル履歴

> モデル履歴 - デプロイイベントの履歴ログを表示します。

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## Primary page

- [モデル履歴](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/console/activity-log/model-history.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [次のステップ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/console/activity-log/model-history.html.md#next-steps): In-page section heading.

## Documentation content

デプロイされたモデルが重要なユースケースをサポートしている場合、デプロイの アクティビティログ > モデル履歴 タブでデプロイイベントを追跡することは不可欠です。 このイベントログでモデルの履歴を監視することで、デプロイの安定性を維持できます。 これらのイベントには、モデルがデプロイまたは置換された日時が含まれます。 デプロイ履歴は、これらのイベントを変更を担当したユーザーにリンクします。 各モデル置換イベントは、置換日と正当性（提供されている場合）を報告します。 さらに、以前にデプロイされたモデルのモデルIDを検索してコピー することも、登録されているモデルIDをクリックしてレジストリでモデルを開くこともできます（アクセス権がある場合）。

モデルでデータドリフトまたは精度のドリフトが発生し始めたら、新しいデータセットを収集し、トレーニングした新規モデルで古いモデルを置き換える必要があります。 モデルの作成とデプロイのタイムスタンプ、記録されたアクションを担当するユーザーの記録など、このデプロイライフサイクルの詳細が記録されます。 デプロイオーナー権限を持つユーザーであれば、誰でも [デプロイされたモデルを置き換える](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/console/overview/deployment-actions.html.md#replace-deployed-models) ことができます。

## 次のステップ

Use the model history alongside drift monitoring and governance records to decide when and how to replace a model.

- Deployment actions : Replace the deployed model directly from the actions menu when history shows drift or degraded performance.
- Data drift : Review the data drift dashboard to identify when a deployed model's performance has degraded enough to warrant replacement.
- Governance : Check the audit trail for any approval policies triggered by past model replacements.