# リソースの設定

> リソースの設定 - デプロイされたカスタムモデルの場合、リソースタブにアクセスして、デプロイが非アクティブなときにリソース設定を編集できます。

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## Primary page

- [リソースの設定](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/console/settings/resource-settings.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [次のステップ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/console/settings/resource-settings.html.md#next-steps): In-page section heading.

## Documentation content

> [!NOTE] プレビュー
> デプロイでカスタムモデルのCPUおよびGPUリソースのバンドルとランタイムパラメーターを編集する機能は、デフォルトではオフになっています。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。
> 
> 機能フラグ： リソースのバンドルを有効にする、カスタムモデルでGPUを使用した推論を有効にする（ プレミアム機能 ）、デプロイでカスタムモデルのランタイムパラメーターの編集を有効にする

デプロイされたカスタムモデルの場合、 設定 > リソース タブにアクセスして、 [カスタムモデルのアセンブリ](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/registry/model-workshop/custom-model-create.html.md#configure-custom-model-resource-settings) 中に定義された設定を行えます。 カスタムモデルがDataRobotサーバーレス予測環境にデプロイされている場合、 リソース タブから リソースバンドル 設定を変更することができます。 これを行うには、まずデプロイが 非アクティブ であることを確認します。 デプロイがアクティブな場合、 アクティブなデプロイでは、リソース設定は変更できません アラートが表示されます。 非アクティブ化 をクリックしてから、 デプロイの非アクティブ化 ダイアログボックスで再度 非アクティブ化 をクリックして確認します。

デプロイが非アクティブになったら、 リソースバンドル セクションで バンドル 設定を編集してから、 保存 をクリックします。

設定が完了したら、 デプロイのアクティブ化 をクリックしてデプロイを再度アクティブ化します。

## 次のステップ

After adjusting resource settings, review deployment capacity or the custom model configuration that defines these resource bundles.

- Create custom models : Review how resource bundles and runtime parameters were originally configured during custom model assembly.
- Configure capacity : Set throughput and rate limits to complement the CPU and GPU resources configured here.
- Resource monitoring : Track how the deployment is using its allocated resources over time.