モデル履歴¶

デプロイされたモデルが重要なユースケースをサポートしている場合、デプロイのアクティビティログ > モデル履歴タブでデプロイイベントを追跡することは不可欠です。 このイベントログでモデルの履歴を監視することで、デプロイの安定性を維持できます。 これらのイベントには、モデルがデプロイまたは置換された日時が含まれます。 デプロイ履歴は、これらのイベントを変更を担当したユーザーにリンクします。 各モデル置換イベントは、置換日と正当性（提供されている場合）を報告します。 さらに、以前にデプロイされたモデルのモデルIDを検索してコピー することも、登録されているモデルIDをクリックしてレジストリでモデルを開くこともできます（アクセス権がある場合）。

モデルでデータドリフトまたは精度のドリフトが発生し始めたら、新しいデータセットを収集し、トレーニングした新規モデルで古いモデルを置き換える必要があります。 モデルの作成とデプロイのタイムスタンプ、記録されたアクションを担当するユーザーの記録など、このデプロイライフサイクルの詳細が記録されます。 デプロイオーナー権限を持つユーザーであれば、誰でもデプロイされたモデルを置き換えることができます。

次のステップ¶

Use the model history alongside drift monitoring and governance records to decide when and how to replace a model.

• Deployment actions: Replace the deployed model directly from the actions menu when history shows drift or degraded performance.
• Data drift: Review the data drift dashboard to identify when a deployed model's performance has degraded enough to warrant replacement.
• Governance: Check the audit trail for any approval policies triggered by past model replacements.