# DataRobotモデルの登録

> DataRobotモデルの登録 - DataRobotモデルをNextGenレジストリに追加するか、ワークベンチのエクスペリメントからモデルを登録します。

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## Primary page

- [DataRobotモデルの登録](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-registry/nxt-model-directory/nxt-register-dr-models.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Sections on this page

- [ワークベンチからモデルを登録する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-registry/nxt-model-directory/nxt-register-dr-models.html.md#register-a-model-from-workbench): In-page section heading.
- [レジストリからモデルを登録する](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-registry/nxt-model-directory/nxt-register-dr-models.html.md#register-a-model-from-registry): In-page section heading.

## Documentation content

[エクスペリメント](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-workbench/experiments/index.html.md) を作成し、モデルをトレーニングしたら、1つ以上のモデルをワークベンチから登録することも、直接レジストリに登録することもできます。 特定のビジネス問題を解決するために登録済みのモデルがすでに存在する場合、登録済みのモデルバージョンと同じ問題を解決する新しいモデルを追加して、問題タイプごとに整理されたモデル管理エクスペリエンスを実現できます。

## ワークベンチからモデルを登録する

ワークベンチのエクスペリメントからモデルを登録するには：

1. ワークベンチのエクスペリメントで、モデルリストからモデルを選択し、モデルのアクション>モデルの登録をクリックします。
2. モデルの登録パネルのモデルを設定で、次のいずれかを選択します。 そして、次のフィールドを設定します。 フィールド説明登録モデルの名前/登録済みのモデル以下のいずれかを実行します。登録モデルの名前：新しいモデルを登録するときは、その新規登録モデルにわかりやすい名前を入力します。 なお、この名前は一意である必要はありません。登録済みのモデル：既存のモデルのバージョンとして保存するときは、新しいバージョンを追加したい既存の登録済みモデルを選択します。登録バージョンの名前モデル名、日付、時刻が自動的に入力されます。 必要に応じて名前を変更または修正します。登録モデルのバージョン自動的に割り当て済み。 作成するバージョンの予想バージョン番号（V1, V2, V3など）が表示されます。新しいモデルとして登録を選択すると、これは常にV1になります。予測しきい値二値分類モデル用。 陽性クラスに割り当てられるように予測スコアを超える値を入力します。 デフォルト値は0.5です。 必要に応じて、次のオプション設定を行うことができます。 フィールド説明登録バージョンの説明このモデルパッケージが解決するビジネス上の問題、またはより一般的に、このバージョンで表されるモデルについて説明します。タグ+ タグを追加をクリックし、モデルのバージョンにタグ付けするキーと値のペアごとに、キーと値を入力します。 新規モデルの登録時に追加されたタグがV1に適用されます。予測間隔を含める時系列モデルの場合は。 モデルの時系列予測間隔（1～100）の計算を可能にします。 時系列の予測間隔は、データセットの系列数、特徴量の数、ブループリントなどによっては、計算に時間がかかる場合があります。モデルパッケージのデプロイで間隔を使用する必要があるかどうかを検討してください。 DataRobotサーバーレス予測環境における予測間隔DataRobotサーバーレス予測環境において、時系列予測間隔を含む予測を作成するには、モデルパッケージを登録する際に、事前に計算された予測間隔を含める必要があります。 予測間隔を事前に計算しない場合、登録されたモデルから得られるデプロイは、予測間隔の有効化をサポートしません。 ワークベンチに戻るこのページで閉じるをクリックしてワークベンチに戻ると、このページの設定での進行状況が失われます。
3. モデルの登録をクリックします。 モデルのバージョンが、レジストリ > モデルページに構築中状態で開きます。モデルのデプロイはいつでもできます。

## レジストリからモデルを登録する

レジストリからモデルを登録するには：

1. In theRegistry, on theModelstab, click+ Register a model(or thebutton when the registered model or version info panel is open): モデルの登録パネルが開き、外部モデルタブが表示されます。
2. DataRobotモデルタブをクリックし、モデルを設定で、次のいずれかのオプションを選択します。 そして、次のフィールドを設定します。 フィールド説明ユースケースワークベンチで、登録するモデルを含むユースケースを選択します。エクスペリメントワークベンチで、登録するモデルを含むエクスペリメントを選択します。DataRobotモデル登録するモデルを選択します。登録モデルの名前/登録済みのモデル次のいずれかを実行します。登録モデルの名前：新しいモデルを登録する場合、新しい登録モデルに一意でわかりやすい名前を入力します。 組織内のどこかに存在する名前を選択すると、モデルの登録に失敗したという警告が表示されます。登録済みのモデル：新規バージョンを追加する既存の登録済みモデルを選択します。登録バージョンの名前モデル名、日付、時刻が自動的に入力されます。 必要に応じて名前を変更または修正します。登録モデルのバージョン自動的に割り当て済み。 作成するバージョンの予想バージョン番号（V1, V2, V3など）が表示されます。新しいモデルとして登録を選択すると、これは常にV1になります。予測しきい値二値分類モデル用。 陽性クラスに割り当てられるように予測スコアを超える値を入力します。 デフォルト値は0.5です。オプション設定登録バージョンの説明このモデルパッケージが解決するビジネス上の問題、またはより一般的に、このバージョンで表されるモデルについて説明します。タグ+ タグを追加をクリックし、モデルのバージョンにタグ付けするキーと値のペアごとに、キーと値を入力します。 新規モデルの登録時に追加されたタグがV1に適用されます。予測間隔を含める時系列モデルの場合は。 モデルの時系列予測間隔（1～100）の計算を可能にします。 時系列の予測間隔は、データセットの系列数、特徴量の数、ブループリントなどによっては、計算に時間がかかる場合があります。モデルパッケージのデプロイで間隔を使用する必要があるかどうかを検討してください。 DataRobotサーバーレス予測環境における予測間隔DataRobotサーバーレス予測環境において、時系列予測間隔を含む予測を作成するには、モデルパッケージを登録する際に、事前に計算された予測間隔を含める必要があります。 予測間隔を事前に計算しない場合、登録されたモデルから得られるデプロイは、予測間隔の有効化をサポートしません。 ワークベンチに戻るこのページでキャンセルをクリックしてレジストリに戻ると、このページの設定での進行状況は失われます。
3. モデルの登録をクリックします。 モデルのバージョンが、レジストリ > モデルページに構築中状態で開きます。モデルのデプロイはいつでもできます。