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係数

タブ 説明
説明 データセット内で有用性が最も高い30の特徴量(特徴量セット)の相対的な効果を表示します。

サポートされているモデル(線形回帰およびロジスティック回帰)では、係数タブには、最も有用な30個の特徴量の相対的な影響が、(デフォルトでは)最終的な予測への影響が大きい順に並べ替えて表示されます。 positive効果のある特徴量は赤色で表示され、negative効果のある特徴量は青色に表示されます。 係数チャートは、モデル結果の評価に役立てるため、下記を判断します。

  • そのモデルでの予測形成にどの特徴量が選択されたのか?
  • How important are each of these features?
  • どの特徴量がプラスやマイナスの影響を与えるのか?

備考

The Coefficients tab is only available for a limited number of models because it is not always possible to derive the coefficients for complex models in short analytical form.

インサイトから、選択したモデルで予測を生成するためにDataRobotで使われるパラメーターと係数をエクスポートできます。