# 予測距離ごとの精度

> 予測距離ごとの精度 - 予測距離ごとの精度タブはプロジェクトの予測ウィンドウの各予測距離でのモデルの予測精度を視覚的に表示します。

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## Primary page

- [予測距離ごとの精度](https://docs.datarobot.com/ja/docs/workbench/nxt-workbench/experiments/experiment-insights/fcast-accuracy.html.md): Full documentation for this topic (Markdown sidecar).

## Documentation content

| タブ | 説明 |
| --- | --- |
| パフォーマンス | エクスペリメントの予測ウィンドウ内の各予測距離において、モデルがどの程度正しく予測するかを視覚的に示します。 Time-aware only |

Use Forecasting Accuracy to help determine, for example, how much harder it is to accurately forecast four days out as opposed to two days out. チャートには、将来における時間経過に伴う精度の変化が示されます。 このインサイトは、すべての時系列エクスペリメント（単一系列と複数系列の両方）で利用可能です。

各予測距離に対して、ポイントは以下の内容を表します。

- 緑（バックテスト1）: リーダーボードに表示される検定スコア。最初（最も最近）のバックテストの検定スコアを表します。
- 青（すべてのバックテスト）：リーダーボードに表示されるバックテストスコア。すべてのバックテストにわたる平均検定スコアを表します。
- 赤（ホールドアウト）：ホールドアウトスコア。

表示を変更するには、リーダーボードから最適化指標を変更します。