ブループリント¶
| タブ | 説明 |
|---|---|
| 詳細 | モデル構築に必要な前処理のステップ(タスク)、モデリングアルゴリズム、後処理のステップを グラフィカルに表示します。 |
予測モデルを構築する過程において、DataRobotは各アルゴリズムの幾つもの異なるバージョンを実行し、データ処理およびパラメーター設定の考えられる組み合わせを何千通りもテストします。 (モデルの多くは、DataRobot独自のアプローチを使用し、データの前処理を行います。) このテストの結果は、ブループリントタブで表示できます。
ブループリントは、前処理のステップ、モデリングアルゴリズム、後処理ステップを含むMLパイプラインです。 They can be generated either automatically as part of Autopilot or manually/programmatically from the model repository.
ブループリント内のタスクをクリックすると、より完全なモデルドキュメント(ブループリントのタスク内からDataRobot Model Docsをクリック)を始めとする詳細が表示されます。
さらに、ブループリントタブからは以下のことができます。
- ブループリントリポジトリを開いて、エクスペリメントのデータおよび設定と互換性のあるブループリントのライブラリにアクセスできます。
- ブループリントを編集し、組み込みタスクとカスタムPython/Rコードを使用して、新しいカスタムブループリントを作成できます。

