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予測エクスペリメント¶

The following sections provide details for creating non-time, time-aware, and time series experiments:

トピック	説明
Create and evaluate non-time-aware experiments	教師ありまたは教師なしの、時系列ではない（予測）エクスペリメントを作成します。エクスペリメントの設定を微調整し、データに基づいて行単位の予測を行います。
時間認識エクスペリメントの作成と評価	Create supervised or unsupervised experiments using time-relevant data, and fine-tune experiment setup, make time series forecasts, or current value predictions "nowcasts".
エクスペリメントを管理	モデルとエクスペリメントを評価および比較するために、データのインサイトとモデルのリーダーボードにアクセスします。
モデルインサイトでの評価	モデルのインサイトを表示して、モデル予測の要因を解釈、説明、検証します。
ノーコードアプリケーション	ノーコードインターフェイスを使用してAI搭載アプリケーションを作成および設定し、DataRobotのコアサービスを有効にします。
予測の作成	エクスペリメントを作成してモデルをトレーニングした後、スコアリングデータのアップロード、予測の作成、および結果のダウンロードを行うことができます。
エクスペリメントリファレンス	予測エクスペリメントと時間認識エクスペリメントの作業をサポートするリファレンスコンテンツを提供します。