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ワークベンチ

ワークベンチは、直感的に操作できる、ガイド付きの機械学習ワークフローで、ユーザーがエクスペリメントと反復を行うための方法を提供します。 元のデータからモデリング可能な準備済みのパーティション分割されたデータに移行し、一度に多くのモデルを構築し、主要なインサイトと予測によって価値をすばやく生成します。

Components of the Workbench interface include the following. See the Workbench overview to understand the components of the interface, including the architecture and some sample workflows:

トピック 説明
ユースケース Build and manage experiment-based, iterative workflows.
データプレパレーション Ingest, transform, and store data for experimentation.
AIエクスペリメント Build, compare, and manage predictive models, with or without time-aware components.
DataRobot Notebooks 対話的かつ実行可能なコンピューティングドキュメントの作成。
アセットの移行 DataRobotアセットをClassicからNextGenに移行する方法について説明します。