データと会話するエージェント¶

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データと会話するエージェントのアプリケーションテンプレートを利用すると、エージェントワークフローを使って、.csvまたはデータベースの表形式および構造化データに関する質問ができます。 このアプリケーションでは、チャットインターフェイスを介してデータのアップロードまたは接続、質問、インサイトによる回答の視覚化を行い、複雑なデータセットから迅速にインサイトを得ることができます。

意思決定者はデータに基づくインサイトを頼りにしていますが、インサイトを得るまでに時間と労力がかかることに不満を感じることがよくあります。 彼らは簡単な質問への回答を待つことを嫌い、このフラストレーションを解消するソリューションには多額の投資を惜しみません。 このアプリケーションは、スプレッドシートやデータベースへの平易な言語によるチャットインターフェイスを提供することで、この課題に直接対処します。 直感的な会話を通じて、元のデータを実用的なインサイトに変換します。 AIの能力を活用することで、より迅速な分析が可能となり、より短時間で情報に基づいた意思決定を行うことができます。

このアプリケーションは、以下のような場合に役立ちます。

• ステークホルダー向けの報告書やダッシュボードを生成し、データアナリストやデータサイエンティストの業務を運用する。
• 各部門の業務、不定期な分析依頼、定期報告書の作成と自動化について、パフォーマンスを追跡、報告、分析する。
• データからインサイトをすばやく抽出することで、意思決定を迅速化する。
• デプロイのセキュリティとガバナンスを制御する。
• 企業のニーズに合わせて業務の規模を調整する。

データと会話するエージェントのアプリケーションテンプレートについてのエンドツーエンドの基本ステップをご覧ください。

主な機能¶

• Agentic workflows—Combine multiple steps to answer questions about data, including data preparation, dictionary generation, and code generation.
• No data size limitations:—This application manages large amounts of data without restrictions. 行数は無制限ですが、データ列の数は選択したLLMによって異なります。
• Seamless data connectivity—Integrates with the AI Catalog to seamlessly blend data from diverse sources, including external datasets like weather, financial data, and supports the incorporation of ad hoc local files with data from virtually any other source for comprehensive analysis.
• Natural language-powered, context-aware Q&A—Use everyday language and easy prompts to ask specific business questions, leveraging your proprietary datasets for precise answers in a conversational chat experience.
• Domain expertise—Incorporate industry-specific logic in order to generate highly nuanced and accurate analyses of your data.
• Ease of use for all skill levels—A user-friendly interface enables non-technical users to analyze data with plain English queries, while technical users can review the generated code providing transparency as needed.
• Data analytics and visualization—Rapidly analyze large datasets using BigQuery or Snowflake SQL, complemented by customizable, industry-specific visualizations for actionable insights.
• Minimize risk and maintain compliance at scale—MLOps ensures operational reliability with scalable governance and robust monitoring, empowering executives and analysts to confidently drive insights while adhering to organizational and regulatory standards.

ユースケース¶

データと会話するエージェントを使用するのに適したユースケースを確認します。

• セールスおよびマーケティング分析：表形式のデータを分析して、顧客セグメンテーション、解約分析、キャンペーンの成果、マーケティング費用対効果、販売パイプライン、顧客感情分析に役立てます。

• 財務分析：財務分析により具体的なインサイトを迅速に取得して、キャッシュフロー、支出、収益、採算性を評価します。 需要予測を活用して、過去のデータから将来の収益や支出を予測します。また、ビジネスパフォーマンス分析を実施して、全体的なパフォーマンスを評価し、改善の機会を特定します。

• サプライチェーン分析：在庫管理に関するインサイトで業務を最適化し、高い在庫コストと、サービスを損なうことなく在庫切れを減らす機会を特定します。 サプライヤーの能力を評価し、一貫して高品質の材料を提供している信頼できるパートナーを特定します。また、欠陥の原因となる製造工程に対処することで、品質管理を改善します。

アーキテクチャ¶

This template provides the below end-to-end AI architecture, from raw inputs to deployed application, while remaining highly customizable for specific business requirements.