データ準備のリファレンス¶

はい。 データレジストリを介してユースケースにデータセットを追加すると、データセットとユースケースの間のリンクが確立します。

ユースケースからデータセットを削除するには、 アクションメニュー > ユースケースから削除をクリックします。 これにより、データソースからユースケースへのリンクのみが削除されることに注意してください。つまり、その特定のユースケースのチームメンバーにはデータセットが表示されなくなりますが、別のユースケースで同じデータセットにアクセスできる場合、なおもデータセットにアクセスできます。 DataRobot Classicの AIカタログからソースデータへのアクセスを制御できます。

上記にリストされていないデータ接続を管理するには、DataRobot Classicを使用する必要があります。 将来のリリースでは、追加の接続がワークベンチに追加される予定です。

ワークベンチ内からデータ接続を削除することはできません。既存のデータ接続を削除するには、DataRobot Classicで ユーザー設定 > データ接続に移動します。

データ接続用に 保存された資格情報は、DataRobot Classicで管理できます。

選択したデータベースへの「読み取り」アクセス権が必要です。

はい。データは以下においてソースから移動されます。

• **インタラクティブなラングリングセッション中：データソースの元のテーブルまたはビューからランダムにサンプリングされた10,000行が、プレビューとプロファイリングの目的でDataRobotに取り込まれます。
• ラングリングレシピをパブリッシュした後：レシピをパブリッシュすると、変換がプッシュダウンされ、データソースの入力テーブルやビュー全体に適用されます。 結果の出力は、DataRobotで、スナップショットデータセットとして具体化されます。

データのラングリング中に生成されたインサイトは、インタラクティブなラングリングセッション中に使用されたデータソースから取得した、元のデータセットのライブランダムサンプルに基づいています。 行数を調整したり、操作を追加したりするたびに、DataRobotはサンプルを更新し、探索的データ解析を再実行します。

Snowflakeの元のデータのサイズが DataRobotのファイルサイズ要件を満たしていない場合、 自動ダウンサンプリングを設定して、出力データセットのサイズを小さくすることができます。