データの準備¶

DataRobotのラングリング機能により、モデリング用のデータへのアクセスと変換をシームレスでスケーラブル、かつセキュアな方法で行うことができます。 ワークベンチの「ラングリング」は、DataRobotのデータレジストリであっても、外部データソースのコンピューティング環境と分散アーキテクチャを活用していても、ソースでデータクリーニングを実行するためのビジュアルインターフェイスです。 DataRobotでデータをラングリングする理由

• ワークベンチに完全に統合されています。適切なデータセットを見つけて変換を適用し、データセットに対する変換の効果を1か所でリアルタイムに確認できます。
• プッシュダウンされます。データ接続を使用する場合、クラウドデータウェアハウスまたはレイクの規模を活用できます。
• 安全です。データ移動を制限することで、結果の迅速化、パフォーマンスの向上、およびセキュリティの強化を実現します。

ユースケースの次の領域からデータラングラーを起動できます。

• データ接続からデータセットを選択する場合、右上隅のラングラーで開くをクリックします。
• データアセットタイルでは、データセットの横にあるアクションメニュー から。
• データ探索ページでは、データのアクションドロップダウンから。

データセットをラングリングすると、10000行の均一なランダムサンプルがプルされ、そのサンプルについて探索的データインサイトが計算されます。これはすべてデータソースに接続している間に行われます。 次に、データセット全体に適用する操作のレシピを作成します。変換は最初にライブサンプルに適用され、正しく行われているかを確認します。 レシピは、パブリッシュできる状態になるとデータソースにプッシュダウンされ、そこで実行されて出力データセットがマテリアライズされます。

DataRobotには、データをラングリングするための2つの異なるツールが用意されています。

• ラングラー：操作を用いてレシピを構築できるGUIベースのツール。各操作はデータセットに対して特定の変換を適用します。
• SQLエディター：SQLクエリーを使ってレシピを構築できるツール。

DataRobotでのデータのラングリングに関する重要な情報については、関連する注意事項を参照してください。

このセクションでは、以下のトピックについて説明します。