予測エクスペリメントの作成¶

次のセクションは、ワークベンチでの機械学習構築のエクスペリメントを理解するのに役立ちます。 それぞれについて、教師あり学習または教師なし学習のいずれかを使用してモデルを構築することができます。

• 教師あり学習では、データセットの他の特徴量を使用して予測を行います。
• 教師なし学習では、ラベルなしデータを使用してデータのパターンに関するインサイトを明らかにし、「データに異常がありますか？」や「自然クラスターがありますか？」といった質問に答えます。