エクスペリメントを作成¶
エクスペリメントは、 ユースケース内の個々の"プロジェクト"です。 データ、ターゲット、モデリング設定を変更しながら、ビジネス問題を解決するための最適なモデルを見つけることができます。 各エクスペリメント内では、そのリーダーボードとモデルのインサイト、およびデータとエクスペリメントのセットアップを要約した情報にアクセスできます。
The following sections help to understand building two types of AI experiments machine learning experiments in Workbench:
| トピック | 説明 |
|---|---|
| 予測エクスペリメントの作成 | Build supervised or unsupervised experiments and fine-tune experiment setup, making row-by-row predictions based on your data. |
| 時間認識エクスペリメントの作成 | Build supervised or unsupervised experiments and fine-tune experiment setup, using time-relevant data to make row-by-row predictions, time series forecasts, or current value predictions "nowcasts". |
備考
エクスペリメントは、1つのユースケースにのみ含めることができます。 その理由は、ユースケースは特定のビジネス上の問題を表すことを意図しており、ユースケース内のエクスペリメントは一般的に、その問題を解決することを目的としているためです。 1つのエクスペリメントが複数のユースケースに関連する場合、2つのユースケースの統合を検討してください。