個々の予測の説明（XEMP）¶
備考
異常検知、多クラス、クラスタリングの各モデルは、SHAPベースの説明をサポートしていないため、XEMPを使用します。 その他のモデルタイプはすべてSHAPを使用します。
XEMPベースの説明¶
XEMPベースの説明は、すべてのモデルタイプで使用できるDataRobot独自の方法です。 これらは一変量であり、それぞれ特定の特徴量が予測に与える影響の分布を表示できます。 （対照的に、SHAPは多変量であり、一度に複数の特徴を変化させる効果を測定します。）XEMPの説明は、SHAPがモデルやエクスペリメントタイプでサポートされていない場合にのみ利用できます。個々の予測の説明の適切なタイプはDataRobotによって決定され、モデルを選択すると利用できるようになります。
XEMPインサイトにアクセスするには、リーダーボード内のモデルをクリックし、個々の予測の説明（XEMP）を選択して表示を拡大します。 プロンプトが表示されたら、特徴量のインパクトを計算をクリックします。
計算が成功すると、プレビューが表示されます。 プレビューの操作、表示の解釈、説明の計算とダウンロードの詳細については、 DataRobot Classicのドキュメントを参照してください。
