予測の作成¶

After you create an Experiment and train models, you can make predictions to validate those models. Predictions in Workbench only support binary classification or regression model types; they do not support time series models or Feature Discovery projects.

To make predictions with a model in a Workbench Experiment:

1. Select the model from the Models list and then click Model actions > Make predictions.

   

2. On the Make Predictions page, upload a Prediction source:

   • Click, drag, and drop a file into the Prediction source group box.

   • Click Choose file to upload a Local file or a dataset stored in the AI Catalog.

   

   備考

   When you upload a prediction dataset, it is automatically stored in the AI Catalog once the upload is complete. アップロードが完了する前にページから移動しないようにしてください。そうしないと、データセットがカタログに保存されません。 アップロードした後まだデータセットが処理中の場合、使用可能になる前にDataRobotがEDAを実行します。

3. In the Prediction options section, to write input features (columns) to the prediction results file alongside the predictions, enable Include input features:

   • To filter for and include specific features from the dataset, select Specific features and enter one or more feature names to add them.

   • データセットのすべての特徴量を含めるには、すべての特徴量を選択します。

   

   備考

   追加できるのは元のデータセットに存在する特徴量（列）だけですが、その特徴量は、モデルの構築に使用した特徴量セットの一部である必要はありません。 派生した特徴量は含まれません。

4. After you configure the Prediction options, click Compute and download predictions to start scoring the data.

5. When scoring completes, under Your recent predictions:

   • If scoring is successful, click the download icon () to download a predictions file.

     

   • 予測ジョブが失敗した場合は、ログを表示をクリックし、実行の詳細を表示してオプションでコピーします。

   備考

   予測のダウンロードは48時間有効です。