ROC曲線ツール¶

ROC曲線タブには、確率スケール上の任意のポイントで、選択したモデルに関する分類、パフォーマンス、および統計を探索するツールが用意されています。以下のトピックでは、これらのツールの使用方法について説明します。

トピック	説明
ROC曲線ツールの利用	[ROC曲線]タブにアクセスして、その構成要素を理解します。
データと表示しきい値の選択	ROC曲線の可視化に使用されるデータソースと表示しきい値を設定します。
混同行列	実測値と予測値を比較して、モデルの精度を評価する混同行列を使用します。
予測分布グラフ	表示しきい値に関連する実測値の分布を表示します。
ROC曲線	ROC曲線を使用して、特定のデータソースの偽陽性率に対する真陽性率のプロットを表示します。
収益曲線	選択したモデルのビジネス影響を推定するのに役立つ収益曲線を生成します。
累積チャート	モデルの累積特性を評価するのに役立つチャートを生成します。
カスタムチャート	モデルの分類、パフォーマンス、および統計を探索するための独自のチャートを生成します。
指標	選択した表示しきい値でのモデルのパフォーマンスを説明する統計を表示します。