時系列の動画¶

DataRobotで最初の時系列プロジェクトを完了するために必要な基本事項について学習します。各動画では、DataRobot NotebooksでDataRobotインターフェイスとPython APIを使用して、必要なタスクを実行する方法について説明します。各チュートリアルでは、まずサンプルデータセットをダウンロードします。

データセットをダウンロード

DataRobotのYouTubeチャンネルでライブラリの全容をご覧ください。

セクション	内容
データ構造	DataRobotの時系列モデリング機能で使用されるデータ構造について学びます。
プロジェクト設定	プロジェクトの初期設定の方法と、エクスペリメントのニーズに合わせてデフォルトの設定を変更する方法。
特徴量エンジニアリング	DataRobotの時系列自動化出力、特に特徴量、特徴量セット、リーダーボードモデルの解釈と使用について学びます。
モデルのインサイト	時系列モデルのパフォーマンスを解釈し、ご利用のデータから識別されたパターンを理解する方法を学びます。
モデルデプロイ	リーダーボードモデルを選択し、DataRobotの予測サーバーにデプロイする。
時系列予測	本番環境で時系列モデルを予測に使用する方法。

続けて読む¶

更新しました May 2, 2024

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