データラングリング（動画）¶
DataRobotのラングリング機能により、モデリング用のデータへのアクセスと変換をシームレスでスケーラブル、かつセキュアな方法で行うことができます。 ワークベンチでは、「ラングリング」はソースでデータクリーニングを実行し、データソースの計算環境と分散アーキテクチャを活用するための視覚的なインターフェイスです。
DataRobotでデータをラングリングする理由
- ワークベンチに完全に統合 適切なデータセットを見つけて、変換を適用し、データセットに対する変換の影響を、リアルタイムで1か所で確認できます。
- プッシュダウン クラウドデータウェアハウスやレイクのスケールを活用できます。
- セキュア データ移動が制限されるため、結果の迅速化、パフォーマンスの向上、およびセキュリティの強化につながります。
プッシュダウンでのデータラングリング¶
データウェアハウスの規模とガバナンスを活用しつつ、高品質の機械学習データを準備します。 データのライブサンプルでデータ変換レシピを視覚的に開発します。 完成したレシピをパブリッシュして、新しいデータセットをマテリアライズします。 DataRobotでデータの移動を制限し、ラングリングを高速化します。
続けて読む¶
更新しました April 8, 2024
このページは役に立ちましたか？
ありがとうございます。どのような点が役に立ちましたか？
より良いコンテンツを提供するには、どうすればよいでしょうか？
アンケートにご協力いただき、ありがとうございました。