資材計画¶

Supply Chain & Ops Suiteの一部である資材計画アプリケーションテンプレートは、入荷遅延のリスクを予測するための資材計画向けに、DataRobotでの予測モデルの開発およびデプロイワークフローを提供します。 SAP Datasphereを介してS/4HANAから取得したデータを利用し、予測結果をDatasphereに書き戻すことで、Analytics Cloudでの公開を可能にします。

このアプリケーションテンプレートは、後続の製造スケジュール、顧客へのコミットメント、および欠品による収益損失に影響を与える可能性のある遅延を計画担当者が特定するのに役立ちます。 アイテム、サプライヤー、出荷元、その他の属性に関する継続的な遅延パターンを特定するのに役立ち、体系的な変更を行うことができます。 遅延のリスクがあるアイテムにフラグを立て、配送の迅速化、代替案の検討、または後続の期待値や依存関係の調整といった必要な措置を講じることで、影響を最小限に抑えることができます。

主な機能¶

• 精度と透明性の高い予測モデル：DataRobotの広範なアルゴリズムセットとチューニング機能を活用して大量のデータを理解し、数千に及ぶ購入アイテム全体のパターンを特定して、集計レベルおよび個別のレベルで主要な要因とインサイトにアクセスします。
• シームレスなSAP統合：Datasphereコネクターを介してSAPとDataRobotの間でスムーズなデータ交換を行い、ソースデータへのアクセスと予測結果の書き戻しを実現します。 このクローズドループにより、現在のインフラストラクチャを引き続き使用しながら、DataRobotが提供する高度なAI機能で強化することができます。
• 柔軟な外部データの統合：SAPの標準フィールドとカスタムフィールドの両方を活用したり、サードパーティのデータソースを組み込んだりすることでモデルを強化し、従来のモデルを超えた複雑なパターンを捉えます。 このテンプレートは事前定義されたデータクエリーを提供し、必要に応じて柔軟に調整できます。

アーキテクチャ¶

このテンプレートは、特定のビジネス要件に合わせて高度にカスタマイズ可能でありながら、生入力からデプロイされたアプリケーションまで、以下のエンドツーエンドのAIアーキテクチャを提供します。