エージェント型AI¶

エージェントワークフローの作成、接続、テスト、ツールの連携、評価指標の実装を行います。

DataRobot CLIは初めてですか？

エージェントのワークフローでは、DataRobot CLI（dr）を使用して、テンプレートの設定、ローカル開発の実行、およびデプロイを行います。まだCLIをインストールまたは使用していない場合は、DataRobot CLIの開始方法を参照してください。

Build ¶

マルチエージェントフレームワークを活用したテンプレートからエージェントを構築およびデプロイします。
評価 ¶

エージェントとのチャット、回答の比較、評価指標の実装を行います。
Deploy ¶

レジストリで、エージェントのアーティファクトを登録してデプロイし、評価およびモデレーションのガードレールを設定します。
監視とガバナンス ¶

コンソールで、エージェントアーティファクトのデプロイに関して、デプロイの詳細、使用状況の統計、指標、ログ、およびモデレーションイベントを監視します。
DataRobot CLI ¶

DataRobot CLIを使用して、テンプレートの設定、ローカル開発の実行、およびデプロイを行います。
Agent Assist ¶

AIエージェントの開発に最適化された対話型AIアシスタント。
MCP ¶

MCPサーバーを使用してツールを統合し、IDEおよびチャットクライアントをDataRobot MCPサーバーに接続します。
ベクターデータベース ¶

ベクターデータベース、LLMブループリント、GenAIのデプロイを作成。
プロンプト管理 ¶

エージェントワークフローに呼び出すことができるプロンプトを作成、管理、共有します。
RAGのワークフロー ¶

LLMブループリント、モデレーション、デプロイを作成。
コードの基本ステップ ¶

コードの基本ステップを使用してGenAIを実装します。
NVIDIA AI Enterpriseとの連携 ¶

NVIDIA NIMとNeMoを使用して、GenAIアプリケーションの開発を加速します。
機能に関する注意事項 ¶

利用可能なLLM、GenAIの機能、注意事項、トラブルシューティングのヒントを確認します。