Agent Assistのスキル¶

Agent Assistのスキル（datarobot-agent-assist）は、サードパーティのコーディングエージェント内で利用できるよう、dr assistターミナルアシスタントと同じエージェントの設計、コーディング、デプロイのワークフローをパッケージ化したものです。 Agent Assistを専用のターミナルセッションで実行する代わりに、このスキルを好みのエージェントにインストールし、その環境内で自然言語を用いてワークフローを操作することができます。

このスキルは、他のDataRobotスキルとともにDataRobot Agentic Skillsリポジトリにあります。 エージェントを設計して、Agentic Starterアプリケーションテンプレートからスキャフォールドを作成し、ツールやコードを実装して、DataRobotへデプロイするまでのプロセスをガイドします。

スキルのインストール¶

Universal Skills Installerを使用して、DataRobotの全スキル（Agent Assistおよび必要なdatarobot-setupスキルを含む）をインストールします。

npx ai-agent-skills install datarobot-oss/datarobot-agent-skills 

デフォルトでは、インストーラーはマシン上のサポートされているすべてのコーディングエージェントにスキルをコピーします。 特定のエージェントをターゲットにするには、--agentフラグを追加します。

npx ai-agent-skills install datarobot-oss/datarobot-agent-skills --agent cursor
npx ai-agent-skills install datarobot-oss/datarobot-agent-skills --agent claude 

エージェント固有のマーケットプレースまたは拡張機能カタログからインストールすることもできます。

エージェント固有のインストールの詳細およびサポートされているエージェントの完全なリストについては、DataRobotのエージェントスキルを参照してください。

インストールの確認¶

インストール後、コーディングエージェントに利用可能なDataRobotスキルは何ですか？と尋ねます。

datarobot-setupとdatarobot-agent-assistが表示されるはずです。 スキルソースとヘルパースクリプトは、リポジトリ内のskills/datarobot-agent-assist/にあります。

環境設定¶

エージェントを設計またはコーディングする前に、ワークスペースごとに1回、datarobot-setupスキルを実行します。 これにより、Pythonなどの依存関係がチェックされ、DataRobotのAPIトークンが設定されて、プロジェクトディレクトリが準備されます。

設定を実行するには、2つの方法があります。

• Run datarobot-setupを入力します。
• またはスラッシュコマンド./datarobot-setupを使用します。

プロンプトに従って環境設定を完了します。 後のセッションで設定が再度実行される場合は、前提条件を最新に保つために実行を許可してください。

コーディングエージェントでAgent Assistを使用する¶

次のいずれかを使用して、Agent Assistのワークフローを開始します。

• Run datarobot-agent-assist
• ./datarobot-agent-assist

このスキルでは、dr assistと同じ3つのオプションが用意されています。

1. AIエージェントの設計：要件を明確にし、agent_spec.mdを作成します。
2. AIエージェントのコーディング：エージェントのテンプレートからスキャフォールドを作成し、仕様を実装します。
3. AIエージェントのデプロイ：実装したエージェントをDataRobotにデプロイします。

一般的なワークフロー¶

以下の手順に従えば、アイデアからエージェントのデプロイまでを1回のセッションで完了できます。

1. 設計：作りたいものを平易な言葉で記述します。 Agent Assistが確認のための質問を行い、コードを記述する前にagent_spec.mdというブループリントを作成します。
2. リハーサル（任意）：エンドユーザーとしてエージェントのコンセプトとチャットする、最終リハーサルのシミュレーションを実行します。 問題なければ、Doneと入力してコーディングに進みます。

3. ローカルでテスト：Let's code itと入力します。 このスキルは、依存関係、ツール、およびプロジェクト構造を処理します。 出力のLint cleanとTests passedを確認します。 次のように入力して、エージェントを実行します。

   dr run dev 
   

   ターミナルに表示されているlocalhost URLを開き、エージェントが実行されていることを確認します。

4. デプロイ：Deploy my agentと入力して、DataRobotにパブリッシュします。 通常、デプロイには10~30分かかります。実行中はセッションを開いたままにします。 デプロイ済みのエージェントのURLは？と尋ねて、実際のURLを取得します。

フィールドの定義とagent_spec.mdの例については、エージェント仕様のリファレンスを参照してください。 コーディングやデプロイ時に使用する環境変数と設定については、環境とコマンドのリファレンスを参照してください。

Agent Assistのスキルとdr assistの比較¶

どちらのパスも、同じagent_spec.md形式、エージェントテンプレート、およびデプロイモデルを使用します。 ワークフローに合った実装を選択してください。