OpenTelemetry logs¶
デプロイのログタブでは、OpenTelemetry(OTel)標準形式でモデルおよびエージェントワークフローからログを受信し、アプリケーションのパフォーマンスやエラーに関する詳細な分析、トラブルシューティング、理解のために、関連するログ情報を一元化します。 さらに、モニタリング > データ探索タブでは、スパン固有のログをフィルターして表示することが可能です。
収集されたログは期間指定によるフィルター機能を提供し、OTel Logs APIを利用することで同様のフィルター機能を備えたログをプログラムでエクスポートすることが可能です。 ログはOTelに準拠しているため、サードパーティ製のオブザーバビリティツール(Datadogなど)へのエクスポートのために標準化されています。
アクセスと保持
OTel logs are available for all deployment and target types. Only users with Owner and User roles on a deployment can view these logs. Logs data is stored for a retention period of 30 days, after which it is automatically deleted.
デプロイのログにアクセスするには、デプロイタブでデプロイを検索してクリックし、アクティビティログタブ、ログの順にクリックします。 利用可能なログレベルはINFO、DEBUG、WARN、CRITICAL、およびERRORです。
| コントロール | 説明 |
|---|---|
| 範囲(UTC) | ログの日付範囲(直近15分、直近1時間、直近1日、またはカスタム範囲)を選択します。 |
| レベル | 表示するログレベル(デバッグ、情報、警告、エラー、または重要)を選択します。 |
| 表示を更新 | ログタブの内容を更新して、新しいログを読み込みます。 |
| ログをコピー | 現在のログタブビューの内容をコピーします。 |
| 検索 | ログタブのテキストコンテンツを検索します。 |
OTelログのエクスポート¶
以下のコード例では、OTel Logs APIを使用してデプロイのOpenTelemetry互換ログを取得し、プレビューとERRORログの数を表示した後、ログを出力ファイルに書き込みます。 コードを実行する前に、entity_id変数にデプロイIDを設定し、<DEPLOYMENT_ID>をデプロイの概要タブまたはURLから取得したデプロイIDに置き換えます。 さらに、export_logs_to_json関数を、ターゲットとするオブザーバビリティサービスで想定される形式に合わせて変更できます。
DataRobot Pythonクライアントのバージョン
以下のスクリプトを実行するには、OpenTelemetryのロギングサブモジュールをサポートするために、datarobotバージョン3.11.0以降がインストールされている必要があります。
| Export OTel logs to JSON | |
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