Deployment usage¶

For text generation, VDB, and MCP custom model deployments, the Usage tab follows the standard prediction-processing views described in Usage. For agentic workflow (and NIM) deployments, the Quota monitoring experience below is the primary usage view.

Quota usage monitoring¶

On the Monitoring > Usage tab for agentic workflow and NIM deployments, the Quota monitoring dashboard visualizes historical usage segmented by user or agent. Other serverless generative deployments use the same Console controls when quota monitoring applies.

The Quota monitoring dashboard displays three key metric tiles at the top of the page:

Each metric displays the value for the selected time frame and the average per minute in green. Click the metric tile to review the corresponding chart below:

• リクエストの合計数
• レート制限されたリクエストの総数
• 総トークン数
• 平均同時リクエスト数

You can configure the Quota monitoring dashboard to focus the visualized statistics on specific entities and time frames. 次のコントロールを使用できます。

Quota monitoring charts¶

The Quota monitoring charts display an area chart showing the distribution of requests over time, rate limited requests over time, or token count over time. This chart is a stacked chart (or stacked graph), a chart stacking multiple data series on top of each other to visualize how each entity contributes to the total over time and across categories. Each chart is segmented by entity (user or agent). Each entity is represented by a different color in the chart legend.

Hover over the chart to view detailed information about the number of requests for each entity at specific time points.

Request tracing table¶

On any Quota monitoring chart, click Show tracing to view tracing data for the deployment. This tracing chart functions similarly to the tracing chart on the Data Exploration tab.

トレースは、モデルまたはエージェントのワークフローに対するリクエストがたどった経路を表します。 DataRobotでは、トレースにOpenTelemetryフレームワークを使用しています。 トレースは、起点から解決まで、リクエストのエンドツーエンドの経路全体を追跡します。 各トレースには、ルートスパンから始まる1つ以上のスパンが含まれます。 ルートスパンはリクエストの経路全体を表し、プロセスの各ステップの子スパンが含まれます。 ルート（または親）スパンと各子スパンは、同じトレースIDを共有します。

トレーステーブルでは、各トレースに関連する以下のフィールドを確認できます。

フィルターをクリックして、最小スパン期間、最大スパン期間、最小トレースコスト、最大トレースコストでフィルターします。 スパンフィルターの単位はナノ秒（ns）です。チャートにはスパンがミリ秒（ms）で表示されます。

トレースに含まれるスパンとトレースの詳細を確認するには、トレーステーブルのトレース行をクリックします。 スパンの色は、スパンサービス（通常はデプロイ）に対応します。 スパンに関連付けられたデプロイまたはサービスへのアクセス権がない場合、制限されたスパンが表示されます。 スパンはチャート形式またはリスト形式で表示できます。

どちらのビューでも、スパンサービス名をクリックして、デプロイまたはリソースにアクセスします（アクセス権がある場合）。 生成AIモデルまたはエージェントワークフローの設定に応じた追加情報を、情報、リソース、イベント、入力/出力、エラー、ログの各タブで入手できます。 エラータブは、トレースでエラーが発生した場合にのみ表示されます。

トレースログをフィルター¶

リストビューから、スパンのOTelログを表示できます。 表示される結果は完全なデプロイログのサブセットであり、以下のようにアクセスされます。

1. リストビューを開き、トレースの詳細でスパンを選択します。

2. ログタブをクリックします。

3. ログを表示をクリックします。

Tracing table OTel attributes¶

For Cost, Prompt, Completion, and Tools, DataRobot reads specific span attributes across all spans that belong to the trace. Other columns (such as Timestamp and Duration) come from trace and span metadata rather than these attributes.

Attribute keys must match exactly (including the underscore in gen_ai). Names such as genai.prompt or GenAI.prompt are not read for the Prompt and Completion columns.

Automatic instrumentation (including DataRobot agent templates) often sets gen_ai.prompt, gen_ai.completion, and sometimes tool_name. For custom or external models, frameworks differ: tool execution may not emit tool_name even when tools run (for example, some LangGraph callback flows). In that case Prompt and Completion can populate while Tools remains empty until tool_name is configured on a span that runs inside the tool—see Implement tracing.

レート制限されたリクエストテーブル¶

The Rate limited requests table provides a detailed breakdown of rate limiting by entity:

The table helps identify which entities are experiencing rate limiting and to what extent, allowing you to adjust quotas or usage patterns accordingly.