マネージドSaaS版リリースノート¶
4月にリリースされたSaaS機能のお知らせ¶
2026年4月
このページでは、新たにリリースされ、DataRobotのSaaS型マルチテナントAIプラットフォームで利用できる機能についてのお知らせと、追加情報へのリンクを掲載しています。 リリースセンターからは、過去にリリースされた機能のお知らせや、セルフマネージドAIプラットフォームのリリースノートにもアクセスできます。
エージェント型AI¶
新しいLLMとサポートが終了したLLM¶
以下に、利用可能なLLMについて2026年4月に行われた変更の一覧を示します。サポートされているLLMの完全なリストについては、利用可能なLLMのページを参照してください。 従来通り、組織の特定のニーズに対応するために外部連携を追加できます。
次のモデルが新たに利用可能になりました。
- Claude Sonnet 4.6がAmazon Bedrock、Google VertexAI、およびAnthropicで利用可能です。
次のモデルはサポート終了、または今後サポート終了となります。
Google VertexAI
- Claude Haiku 3:2026年8月23日
- Meta Llama 4 Maverick:サポート終了
Anthropic
- Claude Opus 4:2026年9月13日
- Claude Opus 4.1:2026年9月13日
- Claude Haiku 3:サポート終了
TogetherAI
- Mistral Mixtral-8x7B Instruct v0.1:サポート終了
DataRobot Global MCPサーバー¶
今回のリリースにより、DataRobotはGlobal MCPサーバーを導入しました。これは永続的にデプロイされたMCPサーバーであり、エンドポイントURL https://{DATAROBOT_URL}/api/v2/genai/globalmcp/mcp(ご利用の環境のURLに置き換えてください)からアクセスできます。 初回リリースでは、DataRobotの予測AIツールにアクセスでき、今後のリリースではさらに多くのツールが追加される予定です。 ツールがサーバーにアクセスするように設定する方法の詳細については、エージェントコーディング環境をMCPサーバーに接続するを参照してください。
予測AI¶
NextGenで格付表のサポートを開始¶
格付表はGAMおよびGA2Mモデルで使用でき、予測の形成において選択された特徴量、その有用性、および結果に与えた影響がプラスかマイナスかを示すことで、モデルの透明性を高めるのに役立ちます。 検証済みのモデルパラメーターをCSVファイルとしてダウンロードし、係数を変更して、新しいCSVを元の(親)モデルに適用します。 これにより、新しいパラメーターを持つ子モデルが作成され、リーダーボードからアクセスできるようになります。 変更による影響を確認した後、モデルを比較し、試行を繰り返します。
MLOpsと予測¶
バッチ予測でのDatabricksの連携¶
Databricksは、JDBCコネクターに依存することなく、バッチ予測ジョブの取込み元および出力先として直接サポートされるようになりました。
コードファースト¶
Pythonクライアントv3.15¶
Pythonクライアントのv3.15が一般提供されました。 v3.15で導入された変更の完全なリストについては、Pythonクライアントの変更履歴を参照してください。
DataRobot REST API v2.44¶
DataRobot REST APIのバージョン2.44が一般提供されました。 v2.44で導入された変更の完全なリストについては、REST APIの変更履歴を参照してください。
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