マネージドAIプラットフォームリリース¶
10月にリリースされたSaaS機能のお知らせ¶
2026年10月
このページでは、新たにリリースされ、DataRobotのマルチテナントSaaS AIプラットフォームで利用できる機能についてのお知らせと、追加情報へのリンクを掲載しています。 リリースセンターからは、過去にリリースされた機能のお知らせや、セルフマネージドAIプラットフォームのリリースノートにもアクセスできます。
プラットフォーム¶
リスク管理フレームワークの一般提供を開始¶
リスク管理が一般提供されました。 ユースケース、カスタムモデルバージョン、登録済みモデルバージョン、またはデプロイにリスク管理フレームワークを適用し、モデルのライフサイクル全体を通じて、それぞれが組織のコンプライアンス要件をどのように満たしているかを追跡することができます。
フレームワークを適用する際は、リスクレベルを選択するか、組み込みのEU AI法フレームワークの場合は、簡単なガイド付きアンケートに回答してリスクレベルを設定します。 その後、DataRobotはアセットをフレームワークのリスク軽減手法と照合します。 アセットの設定からステータスを判断できる場合、各手法について「合格」または「不合格」の判定を行い、コンプライアンススコア（アセットが満たしている必須手法の割合）を報告します。 スコアを上げるには、合格していない各手法に関するガイダンスに従ってください。 ライフサイクルの初期段階のページには、後段階で適用されるフレームワークの読み取り専用プレビューが表示され、変更を行うためのリンクも用意されています。
EU AI法フレームワークでは、義務は「プラットフォーム内での軽減手法」、「プラットフォーム外のコンプライアンス要件」、および「汎用AI（GPAI）モデルの下流プロバイダー向け情報」に分類されています。
管理者は、管理者設定 > リスク管理でフレームワークを定義します。 フレームワークをゼロから作成することも、EU AI法テンプレートのコピーを基に作成することもでき、各フレームワークのリスクレベル、要件、および軽減手法を設定できます。 組み込みのフレームワークは編集や削除ができません。 フレームワークを編集すると、そのフレームワークを使用しているすべてのアセットについて、コンプライアンススコアが再計算されます。
詳細については、リスク管理およびリスク管理フレームワークを参照してください。
ユースケースにリンク可能なアセットタイプを追加¶
より多くのレジストリ、コンソール、およびエージェント型AIアセットをワークベンチのユースケースにリンクできるようになりました。 アプリケーションやデプロイはすでにリンク可能でした。 今回、新たに以下のアセットのアクションメニュー から、 ユースケースへのリンクをクリックしてリンクできるようになりました：
これらのアセットをユースケースにリンクすることで、関連する作業を一箇所にまとめることができます。これにより、コラボレーターはプロジェクトに属するすべての情報を簡単に見つけることができます。
コードファースト¶
Pythonクライアントv3.21¶
Pythonクライアントのv3.21が一般提供されました。 v3.21で導入された変更の完全なリストについては、Pythonクライアントの変更履歴を参照してください。
DataRobot REST API v2.50¶
DataRobotのREST API v2.50が一般提供されました。 v2.50で導入された変更の完全なリストについては、REST APIの変更履歴を参照してください。
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