マネージドAIプラットフォームリリース¶
8月にリリースされたSaaS機能のお知らせ¶
August 2026
このページでは、新たにリリースされ、DataRobotのSaaS型マルチテナントAIプラットフォームで利用できる機能についてのお知らせと、追加情報へのリンクを掲載しています。 リリースセンターからは、過去にリリースされた機能のお知らせや、セルフマネージドAIプラットフォームのリリースノートにもアクセスできます。
エージェント型AI¶
ファイルレジストリでのファイルの自動更新をスケジュールする¶
「データを参照」またはURLからファイルレジストリに追加されたファイルについて、自動更新をスケジュールできるようになりました。ローカルからアップロードされたファイルは、スケジュールの対象外となります。 開始日と頻度を設定してスケジュールを作成すると、DataRobotはその時点以降、ファイルを自動的に更新します。 「スケジューリング」を展開して既存のスケジュールを管理できます。スケジュールの停止、編集、削除が可能で、ステータスバッジから一目でその状況を確認できます。
また、ファイルレジストリでは、ファイル詳細画面の+ ファイルを追加メニューが統合された「アクション」メニューに置き換えられました。このメニューから、ファイルをフォルダーに変換したり、ユースケースにリンクしたり、ダウンロード、共有、タグ付け、削除を行うことができます。 さらに、JiraやConfluenceのソースからプレビューされるJSONファイルは、エスケープされた文字列ではなく、展開可能なツリーとして表示されるようになりました。
詳細については、ファイルレジストリのドキュメントを参照してください。
敵対的スウォーム評価¶
Agent Assistのスキルで敵対的スウォーム評価が可能になりました。 エージェントのコーディングが完了したら、デプロイ前に実装のバトルテストを行うことができます。スウォームがエージェントに対して攻撃、挙動、持続性の各テストを実行し、脆弱性に対する修正案を提案します。シナリオが合格するか、修正制限に達するまで再テストを繰り返し、eval_report.mdを作成します。 コーディング後にバトルテストオプションを選択するか、自然言語でリクエストしてください（例：「私のエージェントをバトルテストしてください」）。 詳細については、敵対的スウォーム評価を参照してください。
DataRobotエクスペリメントプラグインにおけるエージェントのバッチ評価¶
DataRobotエクスペリメントプラグイン（dr xp）では、評価コンポーネントを含むプロジェクトにおいて、エージェントのバッチ評価に対応するようになりました。 各実行では、エージェントのOpenAI互換エンドポイントにテストプロンプトを送信し、NeMo Evaluator BYOB（Bring Your Own Benchmark）フレームワークを使用してすべての回答をスコアリングします。プラットフォームへのデプロイは不要です。
--enable-evaluationフラグ（またはDR_EXPERIMENT_ENABLE_EVALUATION=true）でワークフローを有効にし、新しい評価タブからパイプライン、データセット、エージェントのエンドポイントを選択して実行を開始します。 回答の品質、安全性に基づく拒否、RAGの忠実度などを網羅する8つのベンチマークが標準で利用可能で、そのうち5つはジャッジなしで実行されます。
詳細については、バッチエージェント評価を参照してください。
Agentic StarterテンプレートのWindows対応¶
DataRobot Agentic Starterアプリケーションテンプレートは、macOSやLinuxに加え、Windowsにも対応するようになりました。 これまでは、Windows開発者がこのテンプレートを使用するには、DataRobot Codespace、WSL、または仮想マシンを利用する必要がありました。
Windowsでは、リポジトリのクローンを作成したり、dr startを実行したりする前に、Windowsでの前提条件（Gitのシンボリックリンクのサポートを有効にし、シンボリックリンクを作成する権限を付与すること）を完了させてください。 設定が完了すれば、前提条件となるツールをインストールするためのPowerShellコマンドを含め、残りのインストール、クイックスタート、および開発ワークフローはmacOSやLinuxと同様になります。
詳細については、必須ツールのインストールを参照してください。
データ¶
Salesforceコネクターのサポートを追加¶
今回のリリースでは、Salesforceコネクターが導入され、Salesforceに接続して構造化データを直接取り込むことができるようになりました。 Salesforce接続の設定方法については、ドキュメントを参照してください。
JDBC connector now supports Amazon Redshift¶
The JDBC connector now supports query execution to read data from Amazon Redshift, providing low-latency, and therefore faster, previews for supported data stores. You can now also access Redshift in Talk to my Data applications using the data connector integration. この変更には、追加の設定は不要です。
MLOpsと予測¶
実行環境でのリアルタイムのビルドログ¶
実行環境に、ビルド出力をリアルタイムで表示するビルドログタブが追加されました。これにより、ビルドの完了を待ったりページを更新したりすることなく、ビルドの進行状況を監視したり、失敗したビルドのトラブルシューティングを行ったりすることができます。 レジストリ > 環境に移動し、環境を選択してビルドログタブを開くか、概要タブからログを表示をクリックしてください。
環境のバージョンを選択し、ログを選択してビルド出力をリアルタイムでストリーミング表示するか、標準出力を選択してビルド完了後に完全なビルド出力を表示します。 このリリース以前にビルドされたバージョンについては、ビルド出力は標準出力でのみ確認できます。
詳細については、ビルドログの表示を参照してください。
コードファースト¶
Pythonクライアントv3.19¶
Pythonクライアントのv3.19が一般提供されました。 v3.19で導入された変更の完全なリストについては、Pythonクライアントの変更履歴を参照してください。
DataRobot REST API v2.48¶
DataRobotのREST API v2.48が一般提供されました。 v2.48で導入された変更の完全なリストについては、REST APIの変更履歴を参照してください。
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