マネージドSaaS版リリースノート¶

11月にリリースされたSaaS機能のお知らせ¶

2025年11月

このページでは、新たにリリースされ、DataRobotのSaaS型マルチテナントAIプラットフォームで利用できる機能についてのお知らせと、追加情報へのリンクを掲載しています。リリースセンターからは、過去にリリースされた機能のお知らせや、セルフマネージドAIプラットフォームのリリースノートにもアクセスできます。

エージェント型AI¶

バージョン管理された一元的なプロンプト管理システムを導入¶

レジストリ内のプロンプトタイルから利用できる新しいプロンプト管理システムは、プロンプトをエージェントコンポーネントとしてプロトタイプ作成、実験、デプロイ、および監視するための、一元化され、バージョン管理された統合システムを提供します。効果的なプロンプト管理は、実用レベルのAIエージェントを開発する上で極めて重要であり、構想段階から本番運用に至るまで組み込むことが不可欠です。

プロンプトのバージョン管理は、時間の経過に伴うプロンプトの変更を管理する上で極めて重要です。なぜなら、わずかな変更であっても、LLMの出力を大きく左右する可能性があるためです。これにより、再現性が確保され、チームは特定のモデル出力を生成した正確なプロンプトバージョンにリンクできます。また、新しい変更によってパフォーマンスが低下した場合に、安定したバージョンへの迅速なロールバックが容易になります。

プロンプトのガバナンスにより、プロンプトの作成、テスト、承認、デプロイのための管理されたプロセスが確立されます。一元化されたプロンプトレジストリは、信頼できる単一の情報源として機能し、デプロイ前にプロンプトの品質、バイアス、会社のガイドラインへの準拠を検証する統合された承認ワークフローを通じて品質保証を可能にします。

実行時依存関係の追加（高速イテレーション）¶

DataRobot Agent Templatesリポジトリで開発とテストを迅速に行うには、Dockerイメージを再構築せずに、実行時の依存関係を追加します。 pyproject.tomlファイルのextrasグループに追加された依存関係は、プレイグラウンドでプロンプトが最初に実行されたとき、またはデプロイが開始されたときにインストールされます。実行時依存関係は、次の場合に最適です。

開発中の簡単なイテレーション
イメージを再構築せずに新しいパッケージをテストする
コンパイルを必要としない軽量な依存関係を追加する

エージェントに実行時の依存関係を追加するには、task agent:add-dependencyコマンドを使用します。

task agent:add-dependency -- "chromadb>=1.1.1"

詳しくは、実行時依存関係のドキュメントをご覧ください。

新しいLLMを導入¶

今回のリリースから、DataRobotでは、Claude Opus 4.1とClaude Sonnet 4.5をLLM Gateway経由または外部連携として利用できるようになりました。これらのLLMは、GCP、AWS Bedrock、ファーストパーティのAnthropicから利用できます。サポートされているLLMの完全なリストについては、利用可能なLLMのページを参照してください。

データ¶

DataRobotにJiraとConfluenceのサポートを追加¶

JiraおよびConfluenceコネクターのサポートがDataRobotに追加されました。 JiraまたはConfluenceのいずれかに接続するには、ユーザー設定 > データ接続に移動するか、新しいベクターデータベースを作成します。接続を設定するには、認証方法としてユーザー名とAPIトークン（Basic）を使用します。これらのコネクターは非構造化データのみをサポートします。つまり、ベクターデータベースのデータソースとしてのみ使用できます。

接続の参照操作を改善¶

データ接続を操作する際に、設定の変更や、関連付けされたデータソースと資格情報の管理が同じページからできるようになりました。これを行うには、データを追加できるモーダルを開くか、ユーザー設定 > データ接続に移動します。変更したい接続を選択し、接続設定、データソース、および資格情報タブを使用して接続を編集します。その後、保存をクリックします。今回のリリースでは、データ接続のユーザーインターフェイスにも軽微な改善がいくつか加えられています。

予測とMLOps¶

デプロイのリソース監視¶

リソース監視タブでは、デプロイされたカスタムモデルとエージェントワークフローのリソース使用率指標が表示されます。これにより、パフォーマンスの監視、ボトルネックの特定、自動スケーリング動作の把握が容易になります。 Use this tab to evaluate resource usage, navigate tradeoffs between speed and cost, and ensure your deployments efficiently utilize available hardware resources.

To access Resource monitoring, select a deployment from the Deployments inventory and then click Monitoring > Resource monitoring. The tab displays summary tiles showing aggregated and current values for key metrics, along with interactive charts that visualize resource utilization over time.

プラットフォーム¶

実行中の環境構築をキャンセルするオプション¶

今回のリリースでは、環境構築がハングまたは失敗した場合に役立つように、実行中の構築をキャンセルする方法が追加されました。これを行うには、環境の概要ページで 構築のキャンセルをクリックします。

キャンセル後、システム管理者は内容を置き換えて構築を再試行できます。

コードファースト¶

Pythonクライアント v3.10¶

Pythonクライアントのv3.10が一般提供されました。 v3.10で導入された変更の完全なリストについては、Pythonクライアントの変更履歴を参照してください。

DataRobot REST API v2.39¶

DataRobotのREST API v2.39が一般提供されました。 v2.39で導入された変更の完全なリストについては、REST APIの変更履歴を参照してください。

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