MLOpsと予測（V10.1）¶
2024年7月15日
DataRobot MLOps v10.1リリースには、以下に示す多くの新機能が含まれています。 リリース10.1のその他の詳細については、データとモデリングおよびコードファーストに関するリリースのお知らせをご覧ください。
新機能と機能強化¶
目的別にグループ化された機能
| 名前 | 一般提供 | プレビュー |
|---|---|---|
| 予測とMLOps | ||
| ホストされたカスタム指標の作成 | ✔ | |
| バッチ予測出力でSAP HANA JDBCコネクターをサポート | ✔ | |
| NextGenのレジストリで特徴量のインパクトを計算 | ✔ | |
| NextGenのレジストリでカスタム実行環境を管理 | ✔ | |
| DataRobotサーバーレス環境での予測 | ✔ | |
| サポート終了/移行ガイド | ||
| カスタムモデルのトレーニングデータ割り当てを変更 | ||
| Tableau Analytics拡張機能と出力アダプターの削除 | ||
| ディシジョンフロー | ||
一般提供¶
ホストされたカスタム指標の作成¶
ホストされたカスタム指標を使用すると、組織独自の指標をデプロイに実装し、カスタムジョブのインフラストラクチャで指標計算を実行できます。 カスタム指標ギャラリーは、予測モデルと生成モデルで、ホストされた各種カスタム指標を実装する、事前に作成された、再利用可能で共有可能なコードの一元化されたライブラリを提供します。
詳しくはドキュメントをご覧ください。
バッチ予測出力でSAP HANA JDBCコネクターをサポート¶
DataRobotでは、ジョブ定義UIやバッチ予測APIにおいて、SAP HANAのデータ接続時の予測先を設定する際に、JDBCコネクターを使った書き戻しが可能になりました。
サポートされている出力オプションの詳細なリストについては、バッチ予測でサポートされているデータソースを参照してください。
プレビュー¶
NextGenのレジストリで特徴量のインパクトを計算¶
NextGenのレジストリで、DataRobotモデルとカスタムモデルに特徴量のインパクトが提供されました。 登録されたモデルバージョンの「インサイト」タブでは、計算方法としてSHAPまたはPermutationベースの有用性を用いて、特徴量のインパクトを計算することができます。 モデルの決定を最も強力に推進している特徴量の高レベルの視覚化を提供します。
プレビュー機能のドキュメントをご覧ください。
デフォルトではオンの機能フラグ：**NextGenでカスタムモデルに対してSHAPを有効にする
NextGenのレジストリでカスタム実行環境を管理¶
NextGenのレジストリに「環境」タブが提供されました。このタブでは、カスタムモデル、ジョブ、アプリケーション、ノートブックのカスタム実行環境を作成および管理できます。
プレビュー機能のドキュメントをご覧ください。
デフォルトではオンの機能フラグ：カスタム実行環境でNextGen UIを有効にする
DataRobotサーバーレス環境での予測¶
DataRobotのサーバーレス予測環境を作成し、構成可能なコンピューティングインスタンス設定でスケーラブルな予測を行います。 DataRobotのサーバーレス予測環境を作成するには、予測環境を追加する際に、DataRobotサーバーレスプラットフォームを選択します。
DataRobotのサーバーレス予測環境にモデルをデプロイすると、高度な予測設定でリアルタイム予測を有効にし、コンピューティングインスタンスの設定を行うことができます。
プレビュー機能のドキュメントをご覧ください。
デフォルトではオンの機能フラグ：K8s予測環境でリアルタイム（インタラクティブ）予測を有効にする、K8s予測環境でリアルタイムのGenAI予測を有効にする
サポート終了/移行ガイド¶
カスタムモデルのトレーニングデータ割り当てを変更¶
DataRobotバージョン10.1では、カスタムモデルレベルでトレーニングデータを割り当てる使用非推奨の方法に代わって、（DataRobotバージョン9.1リリースで発表されたとおり）カスタムモデルのバージョンにトレーニングデータが割り当てられるようになりました。 つまり、「カスタムモデルバージョンごと」の方法がデフォルトになり、「カスタムモデルごと」の方法は削除されました。 「カスタムモデルごと」の方法を使用した残りのカスタムモデルの自動変換はすべて自動的に行われ、カスタムモデルのバージョンレベルでトレーニングデータが割り当てられます。 ほとんどの場合、何もする必要はありません。ただし、「カスタムモデルごと」の割り当て方法を使用していても変換されていないカスタムモデルに依存する自動化が残っている場合は、機能のギャップを避けるために、「カスタムモデルバージョンごと」の割り当て方法をサポートするように更新する必要があります。
割り当て方法の変更の概要については、カスタムモデルのトレーニングデータ割り当てを変更のドキュメントを参照してください。
Tableau Analytics拡張機能と出力アダプターの削除¶
DataRobotではこれまでに、InsightsとWhat-Ifという2つのTableau拡張機能を削除しています。 今回のアップデートでは、プレビュー版のTableau Analytics拡張機能が、Tableau 出力アダプターと共に削除されました。
ディシジョンフロー¶
今年初めに使用非推奨となったディシジョンフローのサポートが終了しました。 ディシジョンフローに関連するデータ（デプロイ、登録モデル、モデルパッケージ、およびディシジョンフロー自体）は、10.1へのアップグレード時にデータベースの移行によって削除されます。
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