データ V9.0¶
次の表は、新機能の一覧です。
一般提供¶
AIカタログに一括操作機能を追加¶
このリリースから、複数のAIカタログアセットを一度に共有、タグ付け、ダウンロード、削除できるようになったため、より効率的に操作できます。 AIカタログで、管理したいアセットの左側にあるボックスを選択し、上部で適切なアクションを選択します。
詳しくは、カタログアセットの管理に関するドキュメントをご覧ください。
特徴量探索で結合時の特徴量型の互換性を改善¶
特徴量探索で、異なるタイプの列を使用してセカンダリーデータセットを結合できるようになりました。 以前は、結合を実行するには、列が同じタイプである必要がありました。
結合の互換性については、特徴量探索のドキュメントを参照してください。
特徴量探索ではデフォルトで特徴量派生ウィンドウ内の最新特徴量を探索¶
特徴量探索プロセスの一部として、DataRobotは、探索エンジニアリングを行う際に、新しい設定であるウィンドウ内の最新の値をデフォルトで使用するようになりました。 この新しい設定では、定義された特徴量探索ウィンドウ（FDW）の終点までのすべての履歴データを探索して最新の値を生成するのではなく、定義されたFDW内で最新の値を探索します。 デフォルトの設定は、特徴量探索の設定 > 特徴量エンジニアリングで変更できます。
詳細については、特徴量探索のドキュメントを参照してください。
特徴量探索でのメモリーの改善¶
特徴量探索プロジェクトで使用されるメモリーが少なくなったため、全体的なパフォーマンスが向上し、エラーのリスクが減りました。
外部OAuthを使用してSnowflakeに接続¶
一般提供機能になりました。Snowflakeユーザーは、OAuthシングルサインオン（SSO）によるユーザー認証に外部IDプロバイダー（IdP：OktaまたはAzure Active Directory）を使用して、DataRobotでSnowflakeデータ接続を設定できます。
詳しくはSnowflakeの外部OAuthのドキュメントをご覧ください。
テキスト特徴量の手動変換に対応¶
このリリースから、DataRobotでは、特徴量に「値が多すぎる」というフラグが立った場合でも、ユーザーが作成した特徴量の型をカテゴリーからテキストへ手動で変換できるようになりました。 変換されたこれらの特徴量は、「有用な特徴量」セットには含まれませんが、モデリング用に手動で特徴量セットに追加することができます。
プレビュー¶
特徴量探索デプロイでの特徴量キャッシュ¶
プレビュー版の機能です。特徴量探索のデプロイに特徴量キャッシュをスケジュールすることで、予測を行う前に特徴量を事前に計算して保存するようDataRobotに指示できます。 これらの特徴量を事前に生成しておくことで、特徴量探索プロジェクトにおいて、単一レコード、低レイテンシーのスコアリングが可能になります。
特徴量キャッシュを有効にするには、特徴量探索デプロイの設定タブに移動します。 次に、特徴量キャッシュのトグルをオンにして、DataRobotがキャッシュされた特徴量を更新するスケジュールを選択します。
特徴量キャッシュが有効になり、デプロイの設定で定義されると、DataRobotは特徴量をキャッシュし、データベースに保存します。 新しい予測が行われると、プライマリーデータセットが予測エンドポイントに送られます。それにより、キャッシュからのデータが利用され、予測応答が返されます。 その後、特徴量キャッシュは、指定されたスケジュールに基づいて定期的に更新されます。
必要な機能フラグ：特徴量探索で特徴量キャッシュを有効化
プレビュー機能のドキュメントをご覧ください。
関係性の品質評価を高速化¶
関係性の品質評価（RQA）では、結合キー、データセットの選択、時間認識設定を検証することにより、特徴量探索プロジェクトの関係性設定をテストできます。その結果は、EDA2が開始される前に、設定の問題を見つけて修正するのに役立ちます。 通常、特定のユースケースに最適な設定を見つけるには、関係性のテストを複数回行う必要がありますが、現在のRQAの実行時間が長すぎてこれを実現できません。
実行時間を短縮するために、DataRobotはプライマリーデータセットの約10%をサブサンプリングすることで、エンリッチメントレートの推定精度や評価結果に影響を与えることなく、計算の高速化を実現します。 評価が終了すると、サンプリングの割合がレポートの上部に表示されます。
機能フラグ：特徴量探索で関係性の品質評価の高速化を有効にします
新しいデータ接続UI¶
プレビュー版の機能です。DataRobotではデータ接続のユーザーインターフェイスが改善され、AIカタログ > データ接続ページからのデータ接続の追加と設定のプロセスが簡素化されました。 複数のウィンドウを開いてデータ接続を設定するのではなく、データストアを選択した後、同じウィンドウでパラメーターを設定し、資格情報を認証することができます。 各データ接続では、必須フィールドのみが表示されますが、ページ下部の高度なオプションで追加のパラメーターを定義できます。
さらに、資格情報を使用したデータソースへの接続も簡素化されました。 データ接続の設定時に資格情報を入力すると、接続から新しいAIカタログデータセットを作成する際に、これらの資格情報が自動的に適用されます。
必要な機能フラグ：新しいデータ接続UIを有効にする
プレビュー機能のドキュメントをご覧ください。