Work with assets¶

データセットを追加すると、ソースデータがDataRobotに取込まれてEDA1が実行され、アセットが登録されてカタログで使用できるようになります。

This page describes how you can interact with your data once it's registered in DataRobot:

• アセットの詳細（名前、タグ、説明）を更新する
• View and create feature lists.
• View and manage configured relationships.
• バージョン履歴の表示。
• Add comments and have discussions within individual assets.
• Create a snapshot of a dynamic dataset.
• Keep data up-to-date by scheduling snapshots.
• Create a project from a catalog asset.

こちらもご覧ください。

• Add data to the AI Catalog
• Understand asset states
• スナップショットのスケジュール

さらに、Composable MLが有効になっている場合、ブループリントをAIカタログに保存できます。 カタログから、ブループリントを編集したり、互換性のあるプロジェクトのモデルをトレーニングしたり、または共有したりすることができます。

既存のアセットの検索¶

AIカタログ内では、作業するデータアセットをすばやく見つけるためのさまざまなツールを利用できます。 以下を実行することが可能です。

View asset information¶

情報タブには、アセットの詳細とメタデータの概要が表示されます。

	要素	説明
	名前	アセットに名前を付けます。 デフォルトでは、これはアップロードされたファイル名です。
	説明	アセットに関するわかりやすい説明を入力します。
	タグ	AIカタログでアセットをフィルターする際に役立つタグを追加します。 DataRobotには、入力した文字に一致する事前定義済みのタグが用意されています。 クリックしてタグを選択するか、入力を続けて英数文字の新しいタグを追加します（特殊文字と記号は使用できません）。 入力ボックス以外の場所をクリックするか、ドロップダウンをクリックしてタグを追加します。
	概要	全行数、特徴量数、特徴量型などのアセットの概要。
	メタデータ	サイズ、オーナー、データセットIDなどの追加のメタデータ。

鉛筆アイコン（）をクリックして、アセット名の変更、説明の追加、またはフィルター用のタグの追加を行い、ボックスの外側をクリックして変更を保存します。

Profile your data¶

プロフィールタブを使用して、データセットの列名と行データをプレビューできます。 アンサンブルデータセットに対するSpark SQLステートメントを記述する際の列名の検索や検証に利用できます。

プレビューは最大1MBのデータのランダムなサンプルであり、元のデータの順序とは異なる場合があります。 元の全データを表示するには、データセットのダウンロードオプションを使用します。

データセットをプレビューするには、メインカタログでデータセットを選択し、鉛筆アイコン（）をクリックしてデータセットの情報にアクセスします（利用可能な場合）。

1. プロフィールタブをクリックして、データセットの内容をプレビューします。

   

2. 列ドロップダウンを使用して、ページに表示する列の数を選択し、スクロールバーを使用して列をスクロールします。 さらに、行ドロップダウンを使用して20行単位で使用可能なデータを移動できます。

プロフィールタブでは、データセット内のすべての特徴量の詳細も表示されます。 特定の特徴量の詳細を表示するには、画面上で目的の特徴量にスクロールしてクリックします。 右側のパネルに一覧表示される特徴量の詳細が更新され、特徴量の統計が反映されます。 （これはEDA1のデータに表示される統計と同じです。）

View and create feature lists¶

カタログ内の任意のデータセットの特徴量に対して、新しい特徴量セットおよび特徴量の変換を作成できます。 ツールを使用するには、メインカタログでデータセットを選択し、左側のパネルで特徴量セットを選択します。

特徴量セットを作成した場合、特徴量セットはプロジェクトを作成するとプロジェクトにコピーされます。 その後、特徴量セットドロップダウン（プロジェクトデータリストの上部）からプロジェクトで使用するリストを設定できます。 特徴量セットの作成、変更、および詳細については、特徴量セットの操作に関するセクションを参照してください。

特徴量セットタブからは、特徴量の型変換を作成するツールにもアクセスできます。 特徴量の型の割り当てはEDAで検出された値に基づきますが、型を変更する必要が生じる場合があります。 詳細については、特徴量の変換ドキュメントを参照してください。

特徴量セットを作成するには：

1. 特徴量名の左のチェックボックスを使用して、特徴量のセットを選択します。

2. 最初の特徴量を選択するとアクティブになる選択から新しい特徴量セットを作成リンクをクリックします。

   

3. 表示されるダイアログに新しいリストの名前を入力し、送信をクリックします。 新しいリストがドロップダウンで使用可能になります。

作成した特徴量セットは、削除または名前を変更できます。 DataRobotのデフォルト特徴量セットは変更できません。

Manage relationships¶

DataRobotの特徴量探索を使用すると、関係性を作成し、含まれるデータセットとデータセット同士の関係の両方を定義することができます。 最終的な成果物として、これらのリンクから生成される多くの追加の特徴量が得られます。 含まれるデータセットがDataRobotの特徴量探索エンジンによって分析され、特徴量エンジニアリング「レシピ」が決定されます。そのレシピから、トレーニングおよび予測に使用するセカンダリー特徴量が生成されます。 確立された関係性はカタログから表示できます。

既存の関係性を表示、変更、または削除するには、メインカタログでデータセットを選択し、関係性タブをクリックします。

関係性の詳細を変更する前に、関係性の操作に関する詳細情報を参照してください。

バージョン履歴の表示¶

バージョン履歴タブでは、選択したアセットのすべてのバージョンを一覧表示します。 ステータス列は、スナップショットのステータスを示します（正常に完了した場合は緑、失敗した場合は赤、元のバージョンにスナップショットがない場合はグレー）。

バージョンをクリックして、選択します。 選択すると、バージョンからプロジェクトを作成、およびコンテンツをダウンロードまたは削除できます。

コメントの追加¶

コメントタブでは、アクセスできるカタログのあらゆるアイテムにコメントを追加し、ディスカッションを行うことができます。 コメント機能はAIカタログ（下図参照）で使用できます。また、リーダーボードのモデルタブやユースケース追跡でも使用できます。 コメントを使用すると、以下の操作を行うことができます。

• コメントで他のユーザーにタグを付けます。タグ付けしたユーザーにはDataRobotからメール通知が送信されます。
• 追加したコメントを編集または削除します（他のユーザーのコメントを編集または削除することはできません）。

スナップショットの作成¶

外部データ接続を追加する場合、スナップショットを作成オプションの選択を解除して特定のセキュリティ要件などを満たすことができます。 スナップショットが取得されたマテリアライズ済みデータはディスクに格納されます。マテリアライズされていないデータはアセットとしてリモートで格納され、必要に応じてダウンロードされます。

アセットがスナップショットされているかどうかを確認するには、そのカタログエントリーをクリックして右側の詳細を確認します。 スナップショットが作成されている場合、最後にスナップショットが取得された日付が表示されます。それ以外の場合、通知が表示されます。

マテリアライズされていないデータのスナップショットを作成するには：

1. メインのカタログリストからアセットを選択します。

2. 右上のメニューを展開して、スナップショットを作成を選択します。

   

   カタログエントリを追加したときに定義したスナップショットパラメーターは更新できません。スナップショットは元のSQLに基づきます。

3. DataRobotが、データソースにアクセスするために必要な資格情報のプロンプトを表示します。 はい、スナップショットを取得しますをクリックして続行します。

4. DataRobotでEDAが実行されます。 新しいスナップショットはバージョン履歴から入手でき、最新（「最後」）のスナップショットがデータセットにデフォルトで使用されます。

EDAが完了すると、表示されたステータスが「SNAPSOT」に更新され、公開の完了を示すメッセージが表示されます。 アセットのスナップショットの作成を無効にするには、アセットを削除して追加し直し、スナップショットを作成を選択解除します。

プロジェクトの作成¶

AIカタログから新規プロジェクトを直接作成できます。また、リストされたデータセットを予測のソースとして使用することもできます。

プロジェクトを作成するには、カタログのメインリストからアセットをクリックして選択します。 右上でプロジェクトを作成をクリックします。

DataRobotは、EDA1を実行し、プロジェクトをロードします。 完了するとDataRobotに開始画面が表示されます。