examplesディレクトリ¶
MLOpsエージェントtarballのexamples
ディレクトリには、PythonとJavaのサンプルコード(手動検査用スニペット)とサンプルコード(実行可能な自己完結型の例)の両方が含まれています。
使用する言語のサブディレクトリに移動し、それぞれのREADME
を参照して詳細を確認してください。
例には、デプロイを作成し例を実行するために使用されるモデル設定、データ、およびスクリプトが含まれます。 これらの例はPythonを使用して、モデルパッケージとデプロイをプログラム的に作成します。 したがって、PythonバージョンのMLOpsライブラリ(以下で説明)をインストールする必要があります。
Pythonでコード例を実行¶
Pythonコード例を実行するには、例により使用される依存関係をインストールする必要があります。
pip install -r examples/python/requirements.txt
サンプル固有の設定要件の詳細については、各サンプルディレクトリのREADME
ファイルを参照してください。 通常、例は次のように実行します。
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次のコマンドを実行して、モデルパッケージとデプロイを初期化します。
./create_deployment.sh
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予測を作成し、実行することにより、統計をDataRobotにレポートします。
./run_example.sh
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次のコマンドを実行して、指標が正常に送信されたことを確認します。
./verify_example.sh
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次のコマンドを実行して、例で作成したリソースを削除します。
./cleanup.sh