AIカタログ¶
The AI Catalog is a centralized collaboration hub for working with data and related assets that enables seamlessly finding, sharing, tagging, and reusing data, helping to speed time to production. カタログによって、ビジネスの問題に対処するために必要なデータに容易にアクセスできると同時に、セキュリティ、コンプライアンス、および一貫性が保証されます。 AIカタログでは以下の操作が可能です。
- シンプルなデータ準備を実行し、特定の結果でSQLスクリプトを使用する。
- プロジェクトを完全に作成することなくデータセットを作成する。
- 必要なアセットの検索、アクセス、削除、および再使用を行う。
- プロジェクトを共有せずにデータを共有し、データ重複のリスクとコストを削減する。
- データセキュリティおよびガバナンスをサポートし、モデルへの適応までの速度を向上させる（カタログの選択・追加、役割ベースの共有、および監査証跡の機能が備えられています）。
| トピック | 内容... |
|---|---|
| データセットのインポート | |
| データのインポートとプロジェクトの作成 | AIカタログにデータをインポートして、そこからDataRobotプロジェクトを作成します。 |
| Interact with catalog assets | |
| カタログアセットの操作 | View and modify asset details, create snapshots, and create projects from a data entry. |
| カタログアセットの管理 | Share, delete, and download data assets. |
| データスナップショットのスケジュール | AIカタログでデータスナップショットのスケジュールを設定して、データセットとそのデータソースとの同期を維持します。 |
| データの準備 | |
| SparkSQLでのデータの準備 | AIカタログ内でSpark SQLクエリーデータセットを使用して、データセットを強化、変換、成形、および組み合わせます。 |
セルフマネージドAIプラットフォーム：Elasticsearch
セルフマネージドAIプラットフォームユーザーについて、DataRobotは、検索一致、関連性、およびランク付けを大幅に改善するためにElasticsearchを有効にすることを推奨します。 Elasticsearchの設定とデプロイに関しては、DataRobotの担当者にお問い合わせください。
更新しました August 8, 2023
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