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アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

AIカタログ

The AI Catalog is a centralized collaboration hub for working with data and related assets that enables seamlessly finding, sharing, tagging, and reusing data, helping to speed time to production. カタログによって、ビジネスの問題に対処するために必要なデータに容易にアクセスできると同時に、セキュリティ、コンプライアンス、および一貫性が保証されます。 AIカタログでは以下の操作が可能です。

  • シンプルなデータ準備を実行し、特定の結果でSQLスクリプトを使用する。
  • プロジェクトを完全に作成することなくデータセットを作成する。
  • 必要なアセットの検索、アクセス、削除、および再使用を行う。
  • プロジェクトを共有せずにデータを共有し、データ重複のリスクとコストを削減する。
  • データセキュリティおよびガバナンスをサポートし、モデルへの適応までの速度を向上させる(カタログの選択・追加、役割ベースの共有、および監査証跡の機能が備えられています)。
トピック 内容...
データセットのインポート
データのインポートとプロジェクトの作成 AIカタログにデータをインポートして、そこからDataRobotプロジェクトを作成します。
Interact with catalog assets
カタログアセットの操作 View and modify asset details, create snapshots, and create projects from a data entry.
カタログアセットの管理 Share, delete, and download data assets.
データスナップショットのスケジュール AIカタログでデータスナップショットのスケジュールを設定して、データセットとそのデータソースとの同期を維持します。
データの準備
SparkSQLでのデータの準備 AIカタログ内でSpark SQLクエリーデータセットを使用して、データセットを強化、変換、成形、および組み合わせます。

セルフマネージドAIプラットフォーム:Elasticsearch

セルフマネージドAIプラットフォームユーザーについて、DataRobotは、検索一致、関連性、およびランク付けを大幅に改善するためにElasticsearchを有効にすることを推奨します。 Elasticsearchの設定とデプロイに関しては、DataRobotの担当者にお問い合わせください。


更新しました August 8, 2023
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