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アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

Composable MLに関する注意事項

Composable MLを使用する場合は、次の点に注意してください。

環境サポート

Custom tasks are supported on DataRobot’s managed AI Platform (US, EU). Composable ML blueprints with DataRobot tasks are available for all users.

DRUM対応OS

  • DRUMは、Mac OS、Linux、Windows10で動作します。テストはLinuxのみで行われているため、他のプラットフォームで実行すると互換性の問題が生じる場合があります。

カスタムタスク言語

  • PythonとRがサポートされています。

  • SASはサポートされていません。

タスク制限

コンポーネント サイズ
RAM 60GBトレーニング/4GBスコアリング
CPUコア 4
GPU サポートされていません
ストレージ 350GB
アーティファクト(シリアル化されたトレーニングを受けたモデル/変換機能のサイズ) 10GB
タイムアウト 72時間(fit用)
ブループリントあたりの最大カスタムタスク 3

モデリングサポート

以下は、モデリング固有機能の説明です。

モデリング固有情報

サポートされている内容は次のとおりです:

  • OTV(時系列ではない)や特徴量探索などのAutoML。

  • Estimators, both built-in and custom, are available for binary classification, regression, multiclass, and anomaly detection (clustering is not supported).

  • ビルトインとカスタム両方の前処理。

API

  • ブループリント生成用のPython SDK。
  • カスタムタスク生成用のPythonクライアント。

モデリングオプション

以下に、カスタムブループリントを使った高度なモデリングオプションのサポートを説明します。

  • モデルのトレーニングには「損失関数」を、モデルの評価と精度監視には「指標」を使う、指標および損失関数。 通常、両方に同じ測定が使用されます。 サポート内容:

    • ビルトイン指標。
    • カスタム損失関数(カスタム推定機能の一部)
    • カスタム指標はまだサポートされていません。
  • エクスポージャー、ウェイト、イベント数、オフセット

    • カスタム推定量の場合、ウェイトはサポートされています(その他は対象外)。
    • ビルトイン推定機能の場合、すべてのオプションがサポートされます。

    備考

    DataRobotは、タスクがこれらのオプションを考慮するかどうかを表示しません。 したがって、これらのオプションを使用するプロジェクトにComposable MLを使用することは推奨されません。 (たとえば、エクスポージャーを使用するプロジェクトのカスタムブループリントをトレーニングする場合、モデルがyまたはy/exposureをターゲットとして使用するかどうかは保証されません。) 一方、オートパイロットによって生成されたブループリントを使用する場合、これらのオプションは、プロジェクト設定に従って正しく考慮されます。

  • 単調制約はサポートされていません。

  • ハイパーパラメーターのチューニングはビルトインタスクについてサポートされていますが、カスタムタスクについてはサポートされていません(タスク内に埋め込むことはできますが)。

  • アンサンブルは、カスタム推定機能を除けばサポートされています。 しかし、複数の推定機能を使用するブループリントを手動で作成することは可能です。

インサイトおよびコンプライアンスドキュメント

  • モデルに依存しないインサイトはサポートされています。

    • すべてのモデル評価インサイトがサポートされています(評価タブ、モデル比較、学習曲線、速度と精度の比較など)。
    • Permutationベースの特徴量のインパクト、特徴量ごとの作用、およびXEMPベースの予測の説明がサポートされています(異常検知モデルを含む)。
  • モデル固有のインサイトについてはサポートが限定されます。

    • SHAPベースの特徴量のインパクト、予測の説明、ホットスポット、および特徴量ごとの作用はサポートされていません。
    • 係数および特徴量の有用性(木型アルゴリズム)は、ビルトイン推定機能についてサポートされます。 パラメーターWordCloudTrueに設定されている場合、ビルトイン推定機能についてはワードクラウドがサポートされます。
    • カスタムタスクがある場合、格付表はサポートされません。
  • コンプライアンスドキュメントは、サポートされています。

デプロイオプション

  • すべてのMLOpsモデル監視および管理機能がサポートされています。

  • DataRobotプラットフォーム内のカスタムブループリントのデプロイはサポートされています。

  • DataRobotプラットフォーム外のデプロイ(スコアリングコードまたはポータブル予測サーバーを使用)は、カスタムタスクのないブループリントについてのみサポートされます。


更新しました February 20, 2024
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