DataRobot環境でのDataRobotモデルのデプロイ¶

DataRobot AutoMLモデルを使用すると、DataRobotが管理する予測環境にデプロイできます。 このデプロイ方法は、一元化されたデプロイハブでモデルの予測、監視、管理、および制御を行う上での一番の近道です。

DataRobotでAutoMLモデルを作成してデプロイするには、以下に概説するワークフローに従います。

graph TB
  A{デプロイ方法?} --> |リーダーボード|B[リーダーボードからのモデルのデプロイ];
  A --> |モデルレジストリ|C[モデルの登録]
  C --> D[モデルレジストリからのモデルのデプロイ] 

リーダーボードからのモデルのデプロイ¶

DataRobot AutoMLはモデルを自動生成し、リーダーボードに表示します。 デプロイの推奨モデルがページの上部に表示されます。 この（またはその他の）モデルをリーダーボードから直接デプロイして、予測の作成と監視を開始できます。 モデルからデプロイを作成すると、DataRobotは、デプロイされたモデルのモデルパッケージを自動的に作成します。 モデルパッケージには、モデルレジストリでいつでもアクセスすることができます。

リーダーボードからデプロイ

モデルの登録¶

リーダーボードからすぐにデプロイしたくない場合は、モデルパッケージをモデルレジストリに追加すると、後でデプロイできます。

モデルの登録

モデルレジストリからのモデルのデプロイ¶

モデルレジストリにモデルを追加したら、いつでもデプロイして、予測の作成と監視を開始できます。

モデルレジストリからデプロイする