DataRobot環境でのDataRobotモデルのデプロイ¶
DataRobot AutoMLモデルを使用すると、DataRobotが管理する予測環境にデプロイできます。 このデプロイ方法は、一元化されたデプロイハブでモデルの予測、監視、管理、および制御を行う上での一番の近道です。
DataRobotでAutoMLモデルを作成してデプロイするには、以下に概説するワークフローに従います。
graph TB
A{デプロイ方法?} --> |リーダーボード|B[リーダーボードからのモデルのデプロイ];
A --> |モデルレジストリ|C[モデルの登録]
C --> D[モデルレジストリからのモデルのデプロイ] リーダーボードからのモデルのデプロイ¶
DataRobot AutoMLはモデルを自動生成し、リーダーボードに表示します。 デプロイの推奨モデルがページの上部に表示されます。 この（またはその他の）モデルをリーダーボードから直接デプロイして、予測の作成と監視を開始できます。 モデルからデプロイを作成すると、DataRobotは、デプロイされたモデルのモデルパッケージを自動的に作成します。 モデルパッケージには、モデルレジストリでいつでもアクセスすることができます。
モデルの登録¶
リーダーボードからすぐにデプロイしたくない場合は、モデルパッケージをモデルレジストリに追加すると、後でデプロイできます。
備考
この方法では、モデルをデプロイする前に、 モデルパッケージを共有したり、 コンプライアンスドキュメントを生成したりできます。
モデルレジストリからのモデルのデプロイ¶
モデルレジストリにモデルを追加したら、いつでもデプロイして、予測の作成と監視を開始できます。
更新しました January 3, 2025
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