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title: 特徴量探索デプロイでの特徴量キャッシュ 説明:


特徴量探索デプロイでの特徴量キャッシュ

本機能の提供について

Feature Cache for deployed Feature Discovery models is off by default. この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

機能フラグ:特徴量探索で特徴量キャッシュを有効化

パブリックプレビュー版の機能です。特徴量探索のデプロイに特徴量キャッシュをスケジュールすることで、予測を行う前に特徴量を事前に計算して保存するようDataRobotに指示できます。 Currently, you can only make batch predictions with Feature Discovery projects, however, generating these features in advance makes single record, low-latency scoring possible.

特徴量キャッシュが有効になり、デプロイの設定で定義されると、DataRobotは特徴量をキャッシュし、データベースに保存します。 新しい予測が行われると、プライマリーデータセットが予測エンドポイントに送られます。それにより、キャッシュからのデータが強化され、予測応答が返されます。 その後、特徴量キャッシュは、指定されたスケジュールに基づいて定期的に更新されます。

特徴量キャッシュを有効にするには、特徴量探索デプロイの設定タブに移動します。 次に、特徴量キャッシュのトグルをオンにして、DataRobotがキャッシュされた特徴量を更新するスケジュールを選択します。

備考

If you are configuring the settings for a new deployment, the creation process may take longer than usual as features are computed and stored for the first time during deployment creation.

You can change how often DataRobot caches features or monitor the status of feature caching by navigating back to your deployment's settings.

備考

Once feature cache is enabled for a deployment, it cannot be disabled later on.

General statuses

In your deployment's settings, you can monitor the status of feature cache.

The table below describes each possible status:

ステータス 説明
取得されませんでした Feature cache was configured but data hasn't been populated into feature cache yet. Predictions are impossible at the moment.
古い Data was not populated during the last scheduled run. Outdated data still present in feature cache and predictions are possible but accuracy can be badly impacted.
設定に失敗しました Feature cache was enabled but failed to be configured. Predictions are impossible.
取得できませんでした Data failed to be stored in cache. Predictions are impossible.
更新された情報 Last scheduled run was completed successfully. Predictions work as expected.

注意事項

Consider the following when enabling feature cache for a Feature Discovery project:

  • The maximum number of prediction features is 300.
  • The scoring dataset can have a maximum of 200 rows. Datasets with more than 200 rows will not be scored with feature cache.
  • Feature cache is not compatible with data drift tracking.
  • Feature cache is only visible in the UI if DataRobot detects secondary datasets.
  • Feature cache cannot be disabled once it is enabled for a deployment.

更新しました December 21, 2022
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