バイアスと公平性¶

バイアスと公平性タブは、モデルにバイアスがかかっているかどうか、またモデルがトレーニングデータから学習バイアスになっている理由を特定します。 次のセクションでは、タブの使用に関する追加情報を提供します。

モデル構築の前にバイアスと公平性を設定しなかった場合、バイアスと公平性 > 設定でリーダーボードモデルの公平性テストを設定できます。

機械学習モデルの公平性を計算し、モデルの予測動作からバイアスを特定するための方法については、バイアスと公平性のリファレンスを参照してください。