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[サービスの正常性]タブ

サービスの正常性タブは、予測リクエストに対するデプロイのレスポンス速度と信頼性に関する指標を追跡します。 これは、ボトルネックを特定し、適切なプロビジョニングに不可欠なキャパシティを評価するのに役立ちます。

たとえば、全般的にモデルのレスポンス時間が遅く感じられる場合、モデルのデプロイのサービスの正常性タブが役に立ちます。 このタブで予測リクエストの増加に応じてレイテンシーの中央値が上昇することが確認できる場合があります。 新しいモデルに切り替えたときレイテンシーが増える場合、パフォーマンスが優れている別のモデルで新しいモデルを置き換えることが可能かどうかを検討できます。

サービスの正常性にアクセスするには、デプロイインベントリぺージから1つのデプロイを選択して、次に表示される概要ページでサービス正常性タブを選択します。 このタブは、デプロイのアクティビティレベルと正常性を評価するために役立つ情報タイルおよびチャートを提供します。

予測の時間

The Time of Prediction value can differ between the Data Drift and Accuracy tabs and the Service Health tab. On the Data Drift and Accuracy tabs, the Time of Prediction is the time you submitted the prediction request (i.e., the prediction timestamp). On the Service Health tab, the Time of Prediction is the time the prediction server processed the prediction request. The change in the prediction time tracking method on the Service Health tab is intended to accurately represent the prediction service's health for diagnostic purposes.

時間範囲および期間ドロップダウンの使用

コントロール(モデルバージョンおよびデータ時間範囲セレクター)は、データドリフトタブのコントロールと同様に機能します。 サービスの正常性タブもセグメント化された分析をサポートするので、サービスの正常性の統計を表示して個々のセグメント属性と値を確認できます。

メトリックス・タイルの理解

DataRobotには、モデルおよび時間枠の現在の設定に基づいて情報統計が表示されます。 したがって、タイル値は、スライダーで選択された単位に対応します。 スライダーの間隔値が週の場合、表示されるタイル指標は週に対応します。 メトリックス・タイルをクリックすると、下のチャートが更新されます。

サービスの正常性には、以下の指標がレポートされます。

統計 選択した時間枠のレポート...
予測の合計数 デプロイで作成された予測の数。
リクエストの合計数 デプロイが受信した予測リクエストの数(単一のリクエストに複数の予測リクエストが含まれる場合があります)。
次の時間以上のリクエスト 指定されたミリ秒よりもレスポンス時間が長かったリクエストの数。 デフォルトは2000msです。ボックスをクリックして10~100,000msの時間を入力するか、コントロールを使用して値を調整します。
応答時間 DataRobotが予測リクエストの受信、リクエストの計算、およびユーザーへの応答に要した時間(ミリ秒)。 レポートにはネットワークレイテンシーの時間は含まれません。 予測リクエスト時間の中央値、あるいは90番目、95番目、または99番目のパーセンタイルを選択します。 リクエストがなかったデプロイや外部デプロイの場合は、ダッシュ(-)が表示されます。
実行時間 DataRobotが予測リクエストの計算に要した時間(ミリ秒)。 予測リクエスト時間の中央値、あるいは90番目、95番目、または99番目のパーセンタイルを選択します。
負荷(コール数/分)の中央値 / 最高値 1分あたりの要求数の中央値と最大値。
データエラーの割合 4xxエラーが発生したリクエストの割合(予測リクエスト送信の問題)。 これは、デプロイページのトップバナーのサービスの正常性サマリーとしてレポートされる値の要素です。
システムエラーの割合 5xxエラーが発生した適切な形式のリクエストのパーセンテージ(DataRobot予測サーバーの問題)。 これは、デプロイページのトップバナーのサービスの正常性サマリーとしてレポートされる値の要素です。
コンシューマ数 このデプロイに対して予測リクエストを行った個々のユーザー(APIキーによって識別)の数。
キャッシュヒットの割合 キャッシュされたモデルを使用したリクエストのパーセンテージ(その他の予測で最近使用されたモデル)。 キャッシュされていない場合、モデルのルックアップが行われるので、遅延が発生することがあります。 デフォルトで予測サーバーのキャッシュには16のモデルが保持され、制限に達した場合は最も使用頻度が低いモデルが破棄されます。

サービスの正常性チャートの理解

メトリックス・タイルの下のチャートには。時間経過に伴う個々のメトリックスが表示されるので、サービスの品質のパターンを識別するために役立ちます。 メトリックス・タイルをクリックすると、その情報を表すチャートが更新されます。エクスポートすることもできます。 特定の期間に設定するには、データ範囲スライダーを調整します。

Some charts will display multiple metrics:


更新しました December 22, 2022
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