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サービスの正常性タブ

サービスの正常性タブは、予測リクエストに対するデプロイのレスポンス速度と信頼性に関する指標を追跡します。このタブは、ボトルネックを特定し、適切なプロビジョニングに不可欠なキャパシティを評価するために役立ちます。

たとえば、全般的にモデルのレスポンス時間が遅く感じられる場合、モデルのデプロイのサービスの正常性タブが役に立ちます。このタブで予測リクエストの増加に応じてレイテンシーの中央値が上昇することが確認できる場合があります。新しいモデルに切り替えたときレイテンシーが長くなる場合、パフォーマンスが優れている別のモデルで新しいモデルを置き換えることが可能かどうかを検討できます。

サービスの正常性にアクセスするには、デプロイインベントリページから1つのデプロイを選択して、表示された概要ページからサービスの正常性タブを選択します。このタブは、デプロイのアクティビティレベルと正常性を評価するために役立つ情報タイルおよびチャートを提供します。

時間範囲および期間ドロップダウンの使用

コントロール(モデルバージョンおよびデータ時間範囲セレクター)は、データドリフトタブのコントロールと同様に機能します。サービスの正常性タブもセグメント化された分析をサポートするので、サービスの正常性の統計を表示して個々のセグメント属性と値を確認できます。

メトリックス・タイルの理解

DataRobotには、モデルおよび時間枠の現在の設定に基づいて情報統計が表示されます。したがって、タイルの値はスライダーで選択された単位と同じ単位に対応します。スライダーの間隔値が週の場合、表示されるタイル指標は週に対応します。メトリックス・タイルをクリックすると、下のチャートが更新されます。

サービスの正常性には、以下の指標がレポートされます。

統計 選択した時間枠のレポート...
予測の合計数 デプロイで作成された予測の数。
リクエストの合計数 デプロイが受信した予測リクエストの数(単一のリクエストに複数の予測リクエストが含まれる場合があります)。
次の時間以上のリクエスト... 指定されたミリ秒よりも応答時間が長かったリクエストの数。デフォルトは2000msです。ボックスをクリックして10~100,000msの時間を入力するか、コントロールを使用して値を調整します。
レスポンス時間 DataRobotが予測リクエストの受信、リクエストの計算、およびユーザーへの応答に要した時間(ミリ秒)。レポートにはネットワークレイテンシーの時間は含まれません。予測リクエスト時間の中央値、あるいは90番目、95番目、または99番目のパーセンタイルを選択します。リクエストがなかったデプロイや外部デプロイの場合は、ダッシュ(-)が表示されます。
実行時間 DataRobotが予測リクエストの計算に要した時間(ミリ秒)。予測リクエスト時間の中央値、あるいは90番目、95番目、または99番目のパーセンタイルを選択します。
負荷(コール数/分)の中央値 / 最高値 1分あたりの要求数の中央値と最大値。
データエラーの割合 4xxエラーが発生したリクエストの割合(予測リクエスト送信の問題)。これは、デプロイページのトップバナーのサービスの正常性サマリーとしてレポートされる値の要素です。
システムエラーの割合 5xxエラーが発生した適切な形式のリクエストのパーセンテージ(DataRobot予測サーバーの問題)。これは、デプロイページのトップバナーのサービスの正常性サマリーとしてレポートされる値の要素です。
コンシューマー数 このデプロイに対して予測リクエストを行った個々のユーザー(APIトークンによって識別)の数。
キャッシュヒット率 キャッシュされたモデルを使用したリクエストのパーセンテージ(その他の予測で最近使用されたモデル)。キャッシュされていない場合、DataRobotでモデルのルックアップが行われため、遅延が発生することがあります。デフォルトで予測サーバーのキャッシュには16のモデルが保持され、制限に達した場合は最も使用頻度が低いモデルが破棄されます。

サービスの正常性チャートを理解する

メトリックス・タイルの下のチャートには時間経過に伴う個々のメトリックスが表示されるため、サービスの品質のパターンを識別するために役立ちます。メトリックス・タイルをクリックすると、その情報を表すチャートが更新されます。エクスポートすることもできます。特定の期間に制限するには、データ範囲スライダーを調整します。

チャートによっては複数の指標が表示される場合があります。


更新しました February 22, 2022
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