「概要」タブ¶
デプロイページ（デプロイインベントリとも呼ばれる）からデプロイを選択すると、DataRobotにそのデプロイの概要ページが開きます。
この概要ページは、デプロイを説明するモデルと環境固有のサマリー（デプロイを作成したときに入力した情報やモデルの置換アクティビティなど）を提供します。
サマリー¶
概要タブのサマリーセクションには、次のようなデプロイに関する情報が一覧表示されます。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 名前 | デプロイ名。 |
| 説明 | 入力されたデプロイの説明。 |
| 予測環境 | デプロイされたモデルが予測を行う環境。 |
| 有用性 | デプロイの作成中に割り当てられた有用性レベル。 デプロイの有用性を更新するには、編集アイコン をクリックします。 |
| 承認ステータス | ガバナンスを目的としたデプロイの承認ポリシーのステータス。 |
| 外部モデル情報 | |
| デプロイコンソールのURL | NextGenコンソールのデプロイのURL。 |
| 外部予測URL | 外部モデルの外部予測環境のURL。 |
該当する場合は、鉛筆アイコン（
）をクリックしてこの情報を編集します。変更はデプロイページに影響します。
コンテンツ¶
概要タブのコンテンツセクションには、次のようなデプロイのモデルと環境固有の情報が一覧表示されます。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| モデル/カスタムモデル | デプロイの現在のモデルのモデル名。 DataRobotモデルと外部モデルの場合、クリックすると、レジストリに登録されているモデルのバージョンが開きます。 カスタムモデルの場合、クリックすると、カスタムモデルワークショップでカスタムモデルのバージョンが開きます。 |
| DataRobotモデル情報 | |
| データセット | デプロイの現在のモデル作成に使用するデータセットのファイル名。 |
| プロジェクト | 現在デプロイ済みのモデルに使用するプロジェクトデータ。 クリックして、デプロイ済みモデルにデータを提供するプロジェクトのデータ > プロジェクトデータタブを開きます。 |
| カスタムモデル情報 | |
| カスタムモデル | モデルワークショップから登録およびデプロイされたカスタムモデルの名前とバージョン。 |
| カスタム環境 | 登録されたカスタムモデルを実行するカスタムモデル環境の名前とバージョン。 |
| カスタムモデルID | デプロイに関連付けられたカスタムモデルのID。 |
| リソースバンドル | プレビュー機能 リソース設定でカスタムモデルのために選択されているCPUまたはGPUバンドル。 |
| リソースのレプリカ | プレビュー機能 リソース設定でカスタムモデルのために定義されているレプリカの数。 |
| 全般的なモデル情報 | |
| 構築環境 | デプロイの現在のモデル（DataRobot、Python、R、Javaなど）で使用する環境構築。 |
| ターゲット | デプロイの現在のモデルで使用するターゲットの特徴量名。 |
| ターゲットタイプ | モデルが行っている予測のタイプ。 分類モデルデプロイの場合、Positiveクラス、Negativeクラス、および予測しきい値も表示されます。 |
| モデルID | デプロイの現在のモデルのモデルID番号。 クリックして番号をクリップボードにコピーします。 さらに、デプロイログから過去のデプロイ済みモデルのモデルIDをコピーできます（履歴 > ログ）。 |
| デプロイID | 現在のデプロイのデプロイID番号。 クリックして番号をクリップボードにコピーします。 |
| 登録されているモデルID | デプロイに関連付けられた登録済みモデルのID番号。 クリックすると、レジストリに登録されているモデルが開きます。 |
| 登録モデルのバージョンID | デプロイに関連付けられた登録済みモデルバージョンのID番号。 クリックすると、レジストリに登録されているモデルバージョンが開きます。 |
| トレーニングデータ | デプロイの現在のモデル作成に使用するデータセットのファイル名。 |
| 特徴量 | モデルの特徴量セットに含まれている特徴量。 詳細を表示をクリックすると、有用性でソートされた特徴量のリストを確認できます。 |
履歴¶
デプロイ済みモデルが重要なユースケースをサポートする場合、デプロイの履歴セクションでデプロイイベントを追跡することが不可欠です。 ガバナンスとログイベントを監視して、デプロイの安定性を維持できます。 これらのイベントには、モデルがデプロイまたは置換された日時が含まれます。 デプロイ履歴は、これらのイベントを変更を担当したユーザーにリンクします。
ガバナンス¶
多くの組織、特に規制の厳しい業界の組織では、モデルのデプロイと管理をより細かく制御する必要があります。 管理者はこの強化された制御に対応するためデプロイ承認ポリシーを定義できます。 ただし、デフォルトでは、デプロイ前の承認要件はありません。
デプロイで利用可能なガバナンスログの詳細は、履歴 > ガバナンスにあります。これにはデプロイ用にトリガーされたデプロイ承認ポリシーの監査認証が含まれます。
ログ¶
モデルでデータドリフトまたは精度のドリフトが発生し始めたら、新しいデータセットを収集し、トレーニングした新しいモデルで古いモデルを置き換える必要があります。 モデルの作成とデプロイのタイムスタンプ、記録されたアクションを担当するユーザーの記録など、このデプロイライフサイクルの詳細が記録されます。 デプロイオーナーの権限を持つすべてのユーザーは、デプロイ済みモデルを置き換えることができます。
デプロイのモデル関連のイベントは、履歴 > ログにあります。これには、作成日とデプロイ日、およびモデル置換イベントが含まれます。 各モデル置換イベントは、置換日と正当性（提供されている場合）を報告します。 さらに、過去のデプロイ済みモデルのモデルIDを見つけてコピーすることができます。
デプロイレポート¶
レポートの監視は、デプロイガバナンスプロセスの重要な部分です。 DataRobotを使用すると、デプロイレポートをダウンロードし、デプロイステータス、チャート、および全体的な品質を共有可能なレポートにまとめることができます。 デプロイレポートは、すべてのデプロイタイプと互換性があります。
詳細については、デプロイレポートを参照してください。